{rfName}
An

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

4

Altmetrics

Article has an altmetric score of 1

Grant support

This work has been supported by the MINECO and European Commission (FEDER funds) under Project RTI2018-098156-B-C52, by the JCCM under the Project SB-PLY/17/180501/00035, by the Spanish Education, Culture and Sports Ministry under Grants FPU 17/03105 and FPU 17/02007, by the University of Castilla-La Mancha under the contract 2018-PREDUCLM-7476.

Anàlisi d'autories institucional

Castelo-Gomez, J MAutor o coautor

Compartir

4 d’abril de 2025
Publicacions
>
Article
No

An instrumentation based algorithm for stack overflow detection

Publicat a:Journal Of Computer Virology And Hacking Techniques. 16 (3): 245-256 - 2020-07-02 16(3), DOI: 10.1007/s11416-020-00359-7

Autors: Carrillo-Mondejar, J; Castelo-Gomez, J M; Roldan-Gomez, J; Martinez, J L

Afiliacions

Univ Castilla La Mancha, Inst Res Informat i3a Albacete, Albacete, Spain - Autor o coautor

Resum

Despite all the efforts made by the scientific community in terms of computer security, buffer overflow vulnerabilities continue being the biggest security flaw in applications, since they compromise the security of the system through memory corruption. To tackle this problem, there are different techniques based on the binary analysis of the application in question. With this objective in mind, the present paper proposes an algorithm based on the dynamic instrumentation of binaries, that is, dynamic local variables belonging to the functions of the program are detected, and a check is performed to see whether there is an overflow of memory between them. The results obtained show how the proposed algorithm is able to detect buffer overflow errors in the stack frames of a function.

Paraules clau

Buffer overflowBugsDynamic binary instrumentatioDynamic binary instrumentationVulnerabilities

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Journal Of Computer Virology And Hacking Techniques a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria . Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-07-29:

  • WoS: 2
  • Scopus: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-29:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 2.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 2 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).