{rfName}
En

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

2

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Arnaldo, César GómezAutor (correspondència)Jurado, Raquel Delgado-AguileraAutor o coautorMoreno, Francisco PérezAutor o coautorSuárez, María ZamarreñoAutor o coautor

Compartir

22 desetembre de 2025
Publicacions
>
Article
Sí

Enhancing Security in Airline Ticket Transactions: A Comparative Study of SVM and LightGBM

Publicat a: Applied Sciences-Basel. 15 (17): 9581- - 2025-08-30 15(17), DOI: 10.3390/app15179581

Autors:

Arnaldo, Cesar Gomez; Jurado, Raquel Delgado-Aguilera; Moreno, Francisco Perez; Suarez, Maria Zamarreno
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Madrid UPM, Dept Aerosp Syst Air Transport & Airports, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor

Resum

Fraudulent online payment operations represent a persistent challenge in digital commerce, particularly in sectors like air travel, where credit and debit card payments dominate. This study presents a novel fraud detection framework tailored to airline ticket purchases, combining a synthetic dataset generator with a modular, customizable feature engineering process. These are two machine learning models-support vector machines (SVMs) and the light gradient boosting machine (LightGBM)-for real-time fraud detection. A synthetic dataset was generated, including a rich set of engineered features reflecting realistic user, transaction, and flight-related attributes. While both models were evaluated using classification-evaluation metrics, LightGBM outperformed SVMs in terms of overall performance with an accuracy of 94.2% and a recall of 71.3% for fraudulent cases. The main contribution of this study is the design of a reusable, customizable feature engineering framework for fraud detection in the airline sector, along with the development of a lightweight, adaptable fraud detection system for merchants, especially small and medium-sized enterprises. These findings support the use of advanced machine learning methods to enhance security in digital airline transactions.
[+]

Paraules clau

Air transportationAirline ticketsClassificationClassification (of information)Computer software reusabilityCredit cardsCrimeCustomizableElectronic moneyFeature engineeringFeature engineeringsFeature extractionFraud detectionFraud preventionGradient boostingLearning systemsLight gradientsSupport vector machinesSupport vectors machineSynthetic datasets

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Applied Sciences-Basel a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2025, es trobava a la posició 50/179, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-06:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-06:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 5.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 4 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (GOMEZ ARNALDO, CESAR) i Últim Autor (ZAMARREÑO SUÁREZ, MARÍA).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat GOMEZ ARNALDO, CESAR.

[+]