{rfName}
Gr

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Brandon, AlvaroAutor (correspondència)Perez, Maria S.Autor o coautor

Compartir

7 d’gener de 2020
Publicacions
>
Article
Green

Graph-based root cause analysis for service-oriented and microservice architectures

Publicat a: Journal Of Systems And Software. 159 (110432): 110432- - 2020-01-01 159(110432), DOI: 10.1016/j.jss.2019.110432

Autors:

Brandon, Alvaro; Sole, Marc; Huelamo, Alberto; Solans, David; Perez, Maria S; Muntes-Mulero, Victor
[+]

Afiliacions

CA Technol, Barcelona, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o coautor

Resum

Service-oriented architectures and microservices define two ways of designing software with the aim of dividing an application into loosely-coupled services that communicate among each other. This translates into rapid development, where each service is developed and deployed by small teams, enabling continuous shipping of new features and fast-evolving applications. However, the underlying complexity of this type of architecture can hinder observability and maintenance by the user. In particular, identifying the root cause of an anomaly detected in the application can be a difficult and time-consuming task, considering the numerous services and connections to be examined. In this work, we present a root cause analysis framework, based on graph representations of these architectures. The graphs can be used to compare any anomalous situation that happens in the system with a library of anomalous graphs that serves as a knowledge base for the user troubleshooting those anomalies. We use the Grid'5000 testbed to deploy three different architectures and inject a set of anomalies. The results show how our graph-based approach is 19.41% more effective than a machine learning method that does not take into account the relationship between elements. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.
[+]

Paraules clau

ContainersDiagnosisGraphsMicroservicesRoot cause analysisSoa

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Journal Of Systems And Software a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició 27/110, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science, Theory & Methods.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 3.62. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 13 Nov 2025)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 4.51 (font consultada: FECYT Mar 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-12-19, el següent nombre de cites:

  • WoS: 56
  • Scopus: 106
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-12-19:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 177.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 180 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 9.

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/78365/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 204
  • Descàrregues: 217
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (BRANDON HERNANDEZ, ALVARO) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat BRANDON HERNANDEZ, ALVARO.

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

This work is part of the BigStorage project, supported by the European Commission under the Marie Sklodowska-Curie Actions (H2020-MSCA-ITN-2014-642963) and it has been partly funded by the Spanish Ministry of Economy (grants TIN2014-62143-EXP, TIN2015-70799-R and TIN2016-78011-C4-4-R). Experiments presented in this paper were carried out using the Grid'5000 testbed, supported by a scientific interest group hosted by Inria and including CNRS, RENATER and several Universities as well as other organizations (see https://www.grid5000.fr).
[+]