{rfName}
Dr

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

11

Altmetrics

Article has an altmetric score of 3

Anàlisi d'autories institucional

Sanjurjo-De-No AAutor (correspondència)Arenas-Ramirez BAutor o coautorMira JAutor o coautorAparicio-Izquierdo FAutor o coautor

Compartir

17 defebrer de 2021
Publicacions
>
Article
Sí

Driver liability assessment in vehicle collisions in Spain

Publicat a:International Journal Of Environmental Research And Public Health. 18 (4): 1475-18 - 2021-02-01 18(4), DOI: 10.3390/ijerph18041475

Autors: Sanjurjo-de-No, Almudena; Arenas-Ramirez, Blanca; Mira, Jose; Aparicio-Izquierdo, Francisco

Afiliacions

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Autor o coautor
Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA), Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor
‎ Univ Politecn Madrid UPM, Escuela Tecn Super Ingn Ind ETSII, Inst Univ Invest Automovil Francisco Aparicio Izq, Madrid 28006, Spain - Autor o coautor
‎ Univ Politecn Madrid UPM, Escuela Tecn Super Ingn Ind ETSII, Stat Dept, Madrid 28006, Spain - Autor o coautor

Resum

© 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. An accurate estimation of exposure is essential for road collision rate estimation, which is key when evaluating the impact of road safety measures. The quasi-induced exposure method was developed to estimate relative exposure for different driver groups based on its main hypothesis: the not-at-fault drivers involved in two-vehicle collisions are taken as a random sample of driver populations. Liability assignment is thus crucial in this method to identify not-at-fault drivers, but often no liability labels are given in collision records, so unsupervised analysis tools are required. To date, most researchers consider only driver and speed offences in liability assignment, but an open question is if more information could be added. To this end, in this paper, the visual clustering technique of self-organizing maps (SOM) has been applied to better understand the multivariate structure in the data, to find out the most important variables for driver liability, analyzing their influence, and to identify relevant liability patterns. The results show that alcohol/drug use could be influential on liability and further analysis is required for disability and sudden illness. More information has been used, given that a larger proportion of the data was considered. SOM thus appears as a promising tool for liability assessment.

Paraules clau

Accidents, trafficAutomobile drivingDriver liability assignmentPattern identificationQuasi-induced exposureRoad safetySelf-organizing maps (som)SpainVehicle collisions

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista International Journal Of Environmental Research And Public Health a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició 45/182, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Public, Environmental & Occupational Health.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 1.65, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-15, el següent nombre de cites:

  • WoS: 4
  • Scopus: 5
  • Europe PMC: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-15:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 12.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 12 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 2.2.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 3 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (SANJURJO DE NO, MARIA ALMUDENA) i Últim Autor (APARICIO IZQUIERDO, FRANCISCO).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat SANJURJO DE NO, MARIA ALMUDENA.