{rfName}
De

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Perez-Castan, Javier AlbertoAutor (correspondència)Perez-Sanz, LAutor o coautorSerrano-Mira, LidiaAutor o coautorGómez-Comendador, Víctor FernandoAutor (correspondència)

Compartir

7 defebrer de 2022
Publicacions
>
Article

Design of an ATC Tool for Conflict Detection Based on Machine Learning Techniques

Publicat a: Aerospace. 9 (2): 67- - 2022-02-01 9(2), DOI: 10.3390/aerospace9020067

Autors:

Perez-Castan, Javier Alberto; Perez-Sanz, Luis; Serrano-Mira, Lidia; Saez-Hernando, Francisco Javier; Rodriguez Gauxachs, Irene; Gomez-Comendador, Victor Fernando
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, ETSI Aeronaut & Espacio, Plaza Cardenal Cisneros, Madrid 28008, Spain - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor

Resum

Given the ongoing interest in the application of Machine Learning (ML) techniques, the development of new Air Traffic Control (ATC) tools is paramount for the improvement of the management of the air transport system. This article develops an ATC tool based on ML techniques for conflict detection. The methodology develops a data-driven approach that predicts separation infringements between aircraft within airspace. The methodology exploits two different ML algorithms: classification and regression. Classification algorithms denote aircraft pairs as a Situation of Interest (SI), i.e., when two aircraft are predicted to cross with a separation lower than 10 Nautical Miles (NM) and 1000 feet. Regression algorithms predict the minimum separation expected between an aircraft pair. This data-driven approach extracts ADS-B trajectories from the OpenSky Network. In addition, the historical ADS-B trajectories work as 4D trajectory predictions to be used as inputs for the database. Conflict and SI are simulated by performing temporary modifications to ensure that the aircraft pierces into the airspace in the same time period. The methodology is applied to Switzerland’s airspace. The results show that the ML algorithms could perform conflict prediction with high-accuracy metrics: 99% for SI classification and 1.5 NM for RMSE.
[+]

Paraules clau

atc toolconflict detectionmachine learningAir trafficAtc toolConflict detectionMachine learningRisk assessment

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Aerospace a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2022, es trobava a la posició 8/34, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Engineering, Aerospace.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.83. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 13 Nov 2025)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.3 (font consultada: FECYT Mar 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-12-20, el següent nombre de cites:

  • WoS: 12
  • Scopus: 13
  • Google Scholar: 15
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-12-20:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 16.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 16 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/86516/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 155
  • Descàrregues: 44
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (PEREZ CASTAN, JAVIER ALBERTO) i Últim Autor (GOMEZ COMENDADOR, VICTOR FERNANDO).

els autors responsables d'establir les tasques de correspondència han estat PEREZ CASTAN, JAVIER ALBERTO i GOMEZ COMENDADOR, VICTOR FERNANDO.

[+]