
Indexat a
Llicència i ús

Grant support
This study is supported by the European Union's Horizon 2020 research and innovation program under Grant Agreement no 779963, project Eurobench.
Making Bipedal Robot Experiments Reproducible and Comparable: The Eurobench Software Approach
Publicat a:Frontiers In Robotics And Ai. 9 951663- - 2022-01-01 9(), DOI: 10.3389/frobt.2022.951663
Autors: Remazeilles, A; Dominguez, A; Barralon, P; Torres-Pardo, A; Pinto, D; Aller, F; Mombaur, K; Conti, R; Saccares, L; Thorsteinsson, F; Prinsen, E; Canton, A; Castilla, J; Sanz-Morere, CB; Tornero, J; Torricelli, D
Afiliacions
Resum
This study describes the software methodology designed for systematic benchmarking of bipedal systems through the computation of performance indicators from data collected during an experimentation stage. Under the umbrella of the European project Eurobench, we collected approximately 30 protocols with related testbeds and scoring algorithms, aiming at characterizing the performances of humanoids, exoskeletons, and/or prosthesis under different conditions. The main challenge addressed in this study concerns the standardization of the scoring process to permit a systematic benchmark of the experiments. The complexity of this process is mainly due to the lack of consistency in how to store and organize experimental data, how to define the input and output of benchmarking algorithms, and how to implement these algorithms. We propose a simple but efficient methodology for preparing scoring algorithms, to ensure reproducibility and replicability of results. This methodology mainly constrains the interface of the software and enables the engineer to develop his/her metric in his/her favorite language. Continuous integration and deployment tools are then used to verify the replicability of the software and to generate an executable instance independent of the language through dockerization. This article presents this methodology and points at all the metrics and documentation repositories designed with this policy in Eurobench. Applying this approach to other protocols and metrics would ease the reproduction, replication, and comparison of experiments.
Paraules clau
Indicis de qualitat
Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió
El treball ha estat publicat a la revista Frontiers In Robotics And Ai a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2022, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Computer Science Applications.
Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 4.61, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)
Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-22, el següent nombre de cites:
- WoS: 1
- Scopus: 5
Impacte i visibilitat social
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals
Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Canada; Germany; Iceland; Italy; Netherlands.