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Investigadores/as Institucionales

Carraminana, DavidAutor (correspondencia)Bernardos, Ana MAutor o CoautorBesada, Juan AAutor o CoautorCasar, Jose RAutor o Coautor

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29 de mayo de 2025
Publicaciones
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Artículo
Sí

Enhancing healthcare infrastructure resilience through agent-based simulation methods

Publicado en: COMPUTER COMMUNICATIONS. 234 108070- - 2025-03-15 234(), DOI: 10.1016/j.comcom.2025.108070

Autores:

Carramiñana, D; Bernardos, AM; Besada, JA; Casar, JR
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Informat Proc & Telecommun Ctr, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Critical infrastructures face demanding challenges due to natural and human-generated threats, such as pandemics, workforce shortages or cyber-attacks, which might severely compromise service quality. To improve system resilience, decision-makers would need intelligent tools for quick and efficient resource allocation. This article explores an agent-based simulation model that intends to capture a part of the complexity of critical infrastructure systems, particularly considering the interdependencies of healthcare systems with information and telecommunication systems. Such a model enables to implement a simulation-based optimization approach in which the exposure of critical systems to risks is evaluated, while comparing the mitigation effects of multiple tactical and strategical decision alternatives to enhance their resilience. The proposed model is designed to be parameterizable, to enable adapting it to risk scenarios with different severity, and it facilitates the compilation of relevant performance indicators enabling monitoring at both agent level and system level. To validate the agent-based model, a literature-supported methodology has been used to perform cross-validation, sensitivity analysis and test the usefulness of the proposed model through a use case. The use case analyzes the impact of a concurrent pandemic and a cyber-attack on a hospital and compares different resiliency-enhancing countermeasures using contingency tables. Overall, the use case illustrates the feasibility and versatility of the proposed approach to enhance resiliency.
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Palabras clave

Agent based simulationAgent-based modelAgent-based modellingCritical infrastructuresCyber attacksCyber-attacksDecision supporDecision supportDecision support systemsDecision supportsHealthcare infrastructureHealthcare systemsInfrastructure resiliencesResilienceRisk assessmentRisk perceptionSensitivity analysisService qualitySimulation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista COMPUTER COMMUNICATIONS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 60.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 58 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87751/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 183
  • Descargas: 181
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID) y Último Autor (CASAR CORREDERA, JOSE RAMON).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID.

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Reconocimientos ligados al ítem

Authors acknowledge sponsorship from Horizon Europe EDF project 101103386 y and Universidad Politecnica de Madrid project RP220022063. This research has been partially funded by Horizon Europe EDF project 101103386, by Spanish Ministerio de Ciencia e Innovacion (MCIN/AEI/10.13039/501100011033) project PID2020-118249RB-C21 and by Universidad Politecnica de Madrid project RP220022063.
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