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Luna-Jimenez, CristinaAutor (correspondencia)Esteban-Romero, SergioAutor o CoautorGil-Martin, ManuelAutor o Coautor

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25 de noviembre de 2025
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Artículo
Sí

Isolated German Sign Language Recognition for Classifying Polar Answers Using Landmarks and Lightweight Transformers

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 15 (21): 11571- - 2025-10-29 15(21), DOI: 10.3390/app152111571

Autores:

Luna-Jimenez, Cristina; Eing, Lennart; Esteban-Romero, Sergio; Gil-Martin, Manuel; Andre, Elisabeth
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Afiliaciones

Univ Augsburg, Fac Appl Comp Sci, Chair Human Ctr Artificial Intelligence, D-86159 Augsburg, Germany - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid UPM, Grp Tecnol Habla & Aprendizaje Automat THAU Grp, Informat Proc & Telecommun Ctr, ETSI Telecomun, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Sign Languages are the primary communication modality of deaf communities, yet building effective Isolated Sign Language Recognition (ISLR) systems remains difficult under data limitations. In this work, we curated a sub-dataset from the DGS-Korpus focused on recognizing affirmations and negations (polar answers) in German Sign Language (DGS). We designed lightweight transformer models using landmark-based inputs and evaluated them on two tasks: the binary classification of affirmations versus negations (binary semantic recognition) and the multi-class recognition of sign variations expressing positive or negative replies (multi-class gloss recognition). The main contribution of the article, hence, relies on the exploration of models for performing polar answer recognition in DGS and the exploration of differences between performing multi-class or binary class classification. Our best binary model achieved an accuracy of 97.71% using only hand landmarks without Positional Encoding, highlighting the potential of lightweight landmark-based transformers for efficient ISLR in constrained domains.
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Palabras clave

AccessibilityArtificial intelligenceClassification (of information)Communication modalitiesComputer interactionData limitationsElectric transformersHuman computer interactionHuman-computer interactionIsolated sign language recognitionLearning systemsMachine learningMachine-learningPattern recognitionRecognition systemsSemanticsSign languageSign language recognitionTransformerTransformers

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 50/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/91700/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 58
    • Descargas: 64
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Germany.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (LUNA JIMENEZ, CRISTINA) .

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido LUNA JIMENEZ, CRISTINA.

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    Reconocimientos ligados al ítem

    This research was funded by the German Ministry for Education and Research (BMBF) through the BIGEKO project, grant number 16SV9094. Sergio Esteban-Romero's research was supported by the Spanish Ministry of Education (FPI grant PRE2022-105516). This work was partially funded by Project ASTOUND (101071191-HORIZON-EIC-2021-PATHFINDERCHALLENGES-01) of the European Commission and by the Spanish Ministry of Science and Innovation through the projects GOMINOLA (PID2020-118112RB-C22) funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the European Union "NextGenerationEU/PRTR".
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