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Investigadores/as Institucionales

Mateos, AlfonsoAutor o CoautorJimenez, AntonioAutor (correspondencia)

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27 de diciembre de 2025
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Artículo

Dominance Measuring Method Performance under Incomplete Information about Weights

Publicado en: Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 19 (3-4): 129-142 - 2012-08-01 19(3-4), DOI: 10.1002/mcda.1467

Autores:

Mateos, Alfonso; Jimenez, Antonio; Blanco, Jose F
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, E-28660 Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

In multi-attribute utility theory, it is often not easy to elicit precise values for the scaling weights representing the relative importance of criteria. A very widespread approach is to gather incomplete information. A recent approach for dealing with such situations is to use information about each alternative's intensity of dominance, known as dominance measuring methods. Different dominance measuring methods have been proposed, and simulation studies have been carried out to compare these methods with each other and with other approaches but only when ordinal information about weights is available. In this paper, we use Monte Carlo simulation techniques to analyse the performance of and adapt such methods to deal with weight intervals, weights fitting independent normal probability distributions or weights represented by fuzzy numbers. Moreover, dominance measuring method performance is also compared with a widely used methodology dealing with incomplete information on weights, the stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA). SMAA is based on exploring the weight space to describe the evaluations that would make each alternative the preferred one. Copyright (C) 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Palabras clave

AlternativesCarlo-simulation techniquesChoiceDecision-makingDominance measuring methodsIncomplete information about weightsMonte carlo simulationMulti-attribute utility theoryPotential optimalityRankingSmaaSystem

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal of Multi-Criteria Decision Analysis debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Strategy and Management.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 8
  • Scopus: 10
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/15890/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 372
  • Descargas: 572
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MATEOS CABALLERO, ALFONSO) y Último Autor (Blanco, Jose F).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido JIMENEZ MARTIN, ANTONIO.

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Reconocimientos ligados al ítem

The paper was supported by Madrid Regional Government project S-2009/ESP-1594 and the Spanish Ministry of Education and Science project TIN 2008-06796-C04-02.
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