{rfName}
Cl

APC

2 438,00 Euros

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Meyers Angulo, Johnny EduardoAutor (correspondència)Martínez-Cuevas SAutor o coautorGaspar-Escribano JmAutor o coautor

Compartir

17 d’abril de 2023
Publicacions
>
Article

Classifying buildings according to seismic vulnerability using Cluster-ANN techniques: application to the city of Murcia, Spain

Publicat a: Bulletin of Earthquake Engineering. 21 (7): 3581-3622 - 2023-05-01 21(7), DOI: 10.1007/s10518-023-01671-5

Autors:

Meyers-Angulo, JE; Martínez-Cuevas, S; Gaspar-Escribano, JM
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor

Resum

The seismic vulnerability of a city is a degree of its intrinsic susceptibility or predisposition to sustain damage or losses stemming from seismic events. In terms of physical vulnerability, one of the most important factors for assessing seismic risk, especially, for estimating losses, is the exposure of structures, particularly those structures intended for residential use. The present article outlines a methodology for classifying residential buildings based on the structural and non-structural components that ultimately determine the building typology and control the seismic performance. The proposed methodology is divided into three steps: first, spatial data are analysed using an official database that is supplemented by remote field work to verify, validate, and identify construction typologies and urban modifiers after incorporating the new observable data. During the second step, machine learning techniques based on Two-Step cluster analysis and neural networks are used to identify building typologies, using a multilayer perceptron to assess the representativeness of the building typologies identified. Finally, each building typology is defined, a vulnerability assessment is carried out, and vulnerability classes are ranked based on the macroseismic scale. The above-mentioned steps were applied to 7631 residential buildings in the city of Murcia, Spain. The methodology is scalable and may be automated, so it may be replicated in other urban areas with similar characteristics or adapted to different urban settings. This may help save time and reduce the cost of carrying out seismic risk studies, providing valuable information for both civil protection and regional and local governments.
[+]

Paraules clau

cluster analysislorcamodelsmurcia spainneural networksperformanceseismic vulnerabilityvulnerability indexBuildings classificationsCluster analysisExposureMurcia spainNeural networksSeismic vulnerabilityVulnerability index

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Bulletin of Earthquake Engineering a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 50/254, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Geosciences, Multidisciplinary.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 2.48. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 13 Nov 2025)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 3.17 (font consultada: FECYT Mar 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2026-04-09, el següent nombre de cites:

  • WoS: 13
  • Scopus: 13
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-09:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 56.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 56 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 4.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 4 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/81082/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 185
  • Descàrregues: 13
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (MEYERS ANGULO, JOHNNY EDUARDO) i Últim Autor (GASPAR ESCRIBANO, JORGE MIGUEL).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat MEYERS ANGULO, JOHNNY EDUARDO.

[+]