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Meyers Angulo, Johnny EduardoAutor (correspondencia)Martínez-Cuevas SAutor o CoautorGaspar-Escribano JmAutor o Coautor

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17 de abril de 2023
Publicaciones
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Artículo

Classifying buildings according to seismic vulnerability using Cluster-ANN techniques: application to the city of Murcia, Spain

Publicado en: Bulletin of Earthquake Engineering. 21 (7): 3581-3622 - 2023-05-01 21(7), DOI: 10.1007/s10518-023-01671-5

Autores:

Meyers-Angulo, JE; Martínez-Cuevas, S; Gaspar-Escribano, JM
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

The seismic vulnerability of a city is a degree of its intrinsic susceptibility or predisposition to sustain damage or losses stemming from seismic events. In terms of physical vulnerability, one of the most important factors for assessing seismic risk, especially, for estimating losses, is the exposure of structures, particularly those structures intended for residential use. The present article outlines a methodology for classifying residential buildings based on the structural and non-structural components that ultimately determine the building typology and control the seismic performance. The proposed methodology is divided into three steps: first, spatial data are analysed using an official database that is supplemented by remote field work to verify, validate, and identify construction typologies and urban modifiers after incorporating the new observable data. During the second step, machine learning techniques based on Two-Step cluster analysis and neural networks are used to identify building typologies, using a multilayer perceptron to assess the representativeness of the building typologies identified. Finally, each building typology is defined, a vulnerability assessment is carried out, and vulnerability classes are ranked based on the macroseismic scale. The above-mentioned steps were applied to 7631 residential buildings in the city of Murcia, Spain. The methodology is scalable and may be automated, so it may be replicated in other urban areas with similar characteristics or adapted to different urban settings. This may help save time and reduce the cost of carrying out seismic risk studies, providing valuable information for both civil protection and regional and local governments.
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Palabras clave

cluster analysislorcamodelsmurcia spainneural networksperformanceseismic vulnerabilityvulnerability indexBuildings classificationsCluster analysisExposureMurcia spainNeural networksSeismic vulnerabilityVulnerability index

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Bulletin of Earthquake Engineering debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 50/254, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Geosciences, Multidisciplinary.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.48. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 3.17 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-09, el siguiente número de citas:

  • WoS: 13
  • Scopus: 13
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-09:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 56.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 56 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 4.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 4 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/81082/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 185
  • Descargas: 13
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MEYERS ANGULO, JOHNNY EDUARDO) y Último Autor (GASPAR ESCRIBANO, JORGE MIGUEL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MEYERS ANGULO, JOHNNY EDUARDO.

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