Indexat a
Llicència i ús
Extraction and analysis of flow features in planar synthetic jets using different machine learning techniques
Publicat a:Physics Of Fluids. 35 (9): 94107- - 2023-09-01 35(9), DOI: 10.1063/5.0163833
Autors: Muñoz, E; Dave, H; D'Alessio, G; Bontempi, G; Parente, A; Le Clainche, S
Afiliacions
Resum
Synthetic jets are useful fluid devices with several industrial applications. In this study, we use the flow fields generated by two synchronously operating synthetic jets and simulated using direct numerical simulations. These flow fields are characterized by a jet Reynolds number, Re = 100 , 150, and 200, and a Strouhal number, St = 0.03 . We benchmark four different dimensionality reduction techniques: (1) higher-order dynamic mode decomposition (HODMD), (2) proper orthogonal decomposition, (3) vector quantization via principal component analysis (VQPCA), and (4) linear autoencoders. These techniques are often used in generating reduced-order models (ROMs). The performances of these techniques are compared (i) in terms of their ability to accurately reconstruct the high-dimensional flow fields from their low-dimensional manifolds and (ii) in terms of their ability to extract meaningful low-dimensional patterns/features/structures that best describe the main dynamics of the synthetic jets. The similarity between the extracted features is also quantitatively assessed with the help of Procrustes analysis, showing how manifolds from different techniques become more similar when a larger number of modes are retained. Accurate reconstruction and model complexity (or interpretability) are often two counter-balancing objectives. In this comparative study, we found that among the four techniques, VQPCA has clear advantages for developing accurate ROMs, while HODMD is useful for understanding the dynamics of synthetic jets, providing additional information that is not readily available with other methods.
Paraules clau
Indicis de qualitat
Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió
El treball ha estat publicat a la revista Physics Of Fluids a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 2/40, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Physics, Fluids & Plasmas. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.
Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 2.83, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)
Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-24, el següent nombre de cites:
- WoS: 5
- Scopus: 5
Impacte i visibilitat social
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals
Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Belgium.
Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (MUÑOZ RAMIREZ, ENCARNACION) i Últim Autor (LE CLAINCHE MARTINEZ, SOLEDAD).
l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat MUÑOZ RAMIREZ, ENCARNACION.