{rfName}
Ex

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Muñoz EAutor (correspondència)Le Clainche SAutor o coautor

Compartir

25 desetembre de 2023
Publicacions
>
Article

Extraction and analysis of flow features in planar synthetic jets using different machine learning techniques

Publicat a:Physics Of Fluids. 35 (9): 94107- - 2023-09-01 35(9), DOI: 10.1063/5.0163833

Autors: Muñoz, E; Dave, H; D'Alessio, G; Bontempi, G; Parente, A; Le Clainche, S

Afiliacions

Univ Libre Bruxelles ULB, Aerothermomech ATM Dept, B-1050 Brussels, Belgium - Autor o coautor
Univ Libre Bruxelles ULB, Brussels Inst Thermal Fluid Syst & Clean Energy BR, B-1050 Brussels, Belgium - Autor o coautor
Univ Libre Bruxelles ULB, Machine Learning Grp MLG, B-1050 Brussels, Belgium - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Aeronaut & Espacio, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid , Université Libre de Bruxelles - Autor o coautor
Université Libre de Bruxelles - Autor o coautor
Vrije Univ Brussel VUB, B-1050 Brussels, Belgium - Autor o coautor
Veure més

Resum

Synthetic jets are useful fluid devices with several industrial applications. In this study, we use the flow fields generated by two synchronously operating synthetic jets and simulated using direct numerical simulations. These flow fields are characterized by a jet Reynolds number, Re = 100 , 150, and 200, and a Strouhal number, St = 0.03 . We benchmark four different dimensionality reduction techniques: (1) higher-order dynamic mode decomposition (HODMD), (2) proper orthogonal decomposition, (3) vector quantization via principal component analysis (VQPCA), and (4) linear autoencoders. These techniques are often used in generating reduced-order models (ROMs). The performances of these techniques are compared (i) in terms of their ability to accurately reconstruct the high-dimensional flow fields from their low-dimensional manifolds and (ii) in terms of their ability to extract meaningful low-dimensional patterns/features/structures that best describe the main dynamics of the synthetic jets. The similarity between the extracted features is also quantitatively assessed with the help of Procrustes analysis, showing how manifolds from different techniques become more similar when a larger number of modes are retained. Accurate reconstruction and model complexity (or interpretability) are often two counter-balancing objectives. In this comparative study, we found that among the four techniques, VQPCA has clear advantages for developing accurate ROMs, while HODMD is useful for understanding the dynamics of synthetic jets, providing additional information that is not readily available with other methods.

Paraules clau

dynamic-mode decompositionPrincipal component analysis

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Physics Of Fluids a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 2/40, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Physics, Fluids & Plasmas. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 2.91, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-06, el següent nombre de cites:

  • WoS: 5
  • Scopus: 5

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-06:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 4 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

    És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

    • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

    Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

    Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Belgium.

    Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (MUÑOZ RAMIREZ, ENCARNACION) i Últim Autor (LE CLAINCHE MARTINEZ, SOLEDAD).

    l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat MUÑOZ RAMIREZ, ENCARNACION.