
Indexat a
Llicència i ús

Anàlisi d'autories institucional
Pérez-Aracil JAutor (correspondència)Camacho-Gómez CAutor o coautorNew Probabilistic, Dynamic Multi-Method Ensembles for Optimization Based on the CRO-SL
Publicat a:Mathematics. 11 (7): 1666- - 2023-04-01 11(7), DOI: 10.3390/math11071666
Autors: Pérez-Aracil, J; Camacho-Gómez, C; Lorente-Ramos, E; Marina, CM; Cornejo-Bueno, LM; Salcedo-Sanz, S
Afiliacions
Resum
In this paper, new probabilistic and dynamic (adaptive) strategies for creating multi-method ensembles based on the coral reef optimization with substrate layers (CRO-SL) algorithm are proposed. CRO-SL is an evolutionary-based ensemble approach that is able to combine different search procedures for a single population. In this work, two different probabilistic strategies to improve the algorithm are analyzed. First, the probabilistic CRO-SL (PCRO-SL) is presented, which substitutes the substrates in the CRO-SL population with tags associated with each individual. Each tag represents a different operator which will modify the individual in the reproduction phase. In each generation of the algorithm, the tags are randomly assigned to the individuals with similar probabilities, obtaining this way an ensemble that sees more intense changes with the application of different operators to a given individual than CRO-SL. Second, the dynamic probabilistic CRO-SL (DPCRO-SL) is presented, in which the probability of tag assignment is modified during the evolution of the algorithm, depending on the quality of the solutions generated in each substrate. Thus, the best substrates in the search process will be assigned higher probabilities than those which showed worse performance during the search. The performances of the proposed probabilistic and dynamic ensembles were tested for different optimization problems, including benchmark functions and a real application of wind-turbine-layout optimization, comparing the results obtained with those of existing algorithms in the literature. © 2023 by the authors.
Paraules clau
Indicis de qualitat
Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió
El treball ha estat publicat a la revista Mathematics a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 21/490, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Mathematics. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.
Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 3.92. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)
Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:
- Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.38 (font consultada: FECYT Febr 2024)
Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-25, el següent nombre de cites:
- WoS: 6
- Scopus: 8
Impacte i visibilitat social
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals
Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (PEREZ ARACIL, JORGE) .
l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat PEREZ ARACIL, JORGE.