{rfName}
Co

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

2

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Jadoon U.k.Autor o coautorDiaz I.Autor o coautorRodríguez M.Autor o coautor

Compartir

3 demarç de 2025
Publicacions
>
Article
No

Comparative analysis of aspen plus simulation strategies for woody biomass air gasification processes

Publicat a:Biomass & Bioenergy. 194 - 2025-01-01 194(), DOI: 10.1016/j.biombioe.2025.107626

Autors: Jadoon UK; Díaz I; Rodríguez M

Afiliacions

Departamento de Ingeniería Química Industrial y del Medioambiente; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales; Universidad Politécnica de Madrid; C/ José Gutierrez Abascal 2; Madrid; 28006; Spain - Autor o coautor

Resum

Biomass gasification is gaining attention because of its role in transition to a low-carbon chemical industry, providing a cleaner alternative to fossil fuels in energy and chemical production. However, accurate modeling remains challenging due to the variability in syngas composition across varying biomass types, gasifiers, and operating conditions. This study evaluates the performance of thermodynamic equilibrium modeling (TEM), restricted thermodynamic modeling (RTM), and kinetic modeling (KM) by Aspen Plus to model a fluidized bubbling-bed reactor. The novelty of the research lies in the comparative evaluation of these models in diverse woody biomasses and gasification conditions, addressing a significant gap in the field. Experimental data was curated and used to assess the predictive precision of each approach, focusing on syngas components such as H2, CO, CO2, and CH4. Moreover, sensitivity analysis was performed within the RTM framework to identify optimal approach temperatures for selected. On the basis of these approach temperatures, syngas predictions were carried out, which are referred to as the optimal solution (OS). RTM demonstrated the highest accuracy, with an average RMSE of 0.0793, while TEM showed the lowest accuracy with RMSE of 0.1735. KM and OS had intermediate precision, with RMSE values of 0.1593 and 0.1282, respectively. These results demonstrate that RTM is the most accurate and OS is a reliable alternative when kinetic data are unavailable. This study offers valuable information on the selection of effective modeling strategies for biomass gasification and the development of technologies based on syngas. © 2025 Elsevier Ltd

Paraules clau

Air gasificationAlternative energyAspen plusBiomassBiomass air gasificationBiomass gasificationComparative studyFossil fuelGas productionKinetic modelingKinetic modelsOptimal solutionsReaction kineticsRenewable energiesRenewable energySensitivity analysisSyn gasSyngasThermal modelingThermodynamic modelingThermodynamic modellingThermodynamicsWoody biomass

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Biomass & Bioenergy a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2025, es trobava a la posició 58/171, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Energy & Fuels.

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-08:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 24 (PlumX).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (KHAN JADOON, USMAN) i Últim Autor (RODRIGUEZ HERNANDEZ, MANUEL).