{rfName}
Pr

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

Altmetrics

Grant support

This publication is part of the project PLEC2021007962, funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation MCIN/AEI/10.13039/501100011033 https://doi.org/10.13039/501100011033 and the European Union "NextGenerationEU"/PRTR.

Impacte en els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS)

Anàlisi d'autories institucional

Caro, RosanaAutor (correspondència)Barbero-Barrera, Maria Del MarAutor o coautorLatorre, AntonioAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

Prescriptive tool for zero-emissions building fenestration design using hybrid metaheuristic algorithms

Publicat a:Energy And Buildings. 336 115594- - 2025-06-01 336(), DOI: 10.1016/j.enbuild.2025.115594

Autors: Caro, Rosana; Cruz, Lorena; Martinez, Arturo; Naharro, Pablo S; Muelas, Santiago; Sancho, Kevin King; Cuerda, Elena; Barbero-Barrera, Maria del Mar; LaTorre, Antonio

Afiliacions

Resum

Designing Zero-Emissions Buildings (ZEBs) involves balancing numerous complex objectives that traditional methods struggle to address. Fenestration, encompassing fa & ccedil;ade openings and shading systems, plays a critical role in ZEB performance due to its high thermal transmittance and solar radiation admission. This paper presents a novel simulation-based optimization method for fenestration designed for practical application. It uses a hybrid metaheuristic algorithm and relies on rules and an updatable catalog, to fully automate the design process, create a highly diverse search space, minimize biases, and generate detailed solutions ready for architectural prescription. Nineteen fenestration variables, over which architects have design flexibility, were optimized to reduce heating, cooling demand, and thermal discomfort in residential buildings. The method was tested across three Spanish climate zones. Results demonstrate that the considered optimization algorithm significantly outperforms the baseline Genetic Algorithm in both quality and robustness, with these differences proven to be statistically significant. Furthermore, the findings offer valuable insights for ZEB design, highlighting challenges in reducing cooling demand in warm climates, and showcasing the superior efficiency of automated movable shading systems compared to fixed solutions.

Paraules clau

Building shading systeClimate actionComputer-aided building designConsumptionEfficient building envelopeEnergy performanceFenestration optimizationFrameworkGaGenetic algorithmGeometryHybrid metaheuristic algorithmsMulti-objective optimizationMultiobjective optimizationSearchStageZero emission building

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Energy And Buildings a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2025, es trobava a la posició 48/171, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Energy & Fuels.

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-02:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 2 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/88571/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 27
  • Descàrregues: 3
Seguint amb l'impacte social del treball, és important destacar el fet que, pel seu contingut, pot ser assignat a la línia d'interès de ODS 13 - Climate Action, amb una probabilitat del 74% segons l'algoritme mBERT desenvolupat per Aurora University.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: United Kingdom.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (CARO MARTINEZ, ROSA ANA) i Últim Autor (LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat CARO MARTINEZ, ROSA ANA.