{rfName}
Mo

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

Altmetrics

Grant support

This research was funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation (Contract No. PID2021-122711NB-C21).

Anàlisi d'autories institucional

Atienza-Barthelemy, JuliaAutor o coautorLosada, Juan CAutor (correspondència)Benito, Rosa MAutor o coautor

Compartir

12 d’abril de 2025
Publicacions
>
Article

Modeling Information Diffusion on Social Media: The Role of the Saturation Effect

Publicat a:Mathematics. 13 (6): 963- - 2025-03-14 13(6), DOI: 10.3390/math13060963

Autors: Atienza-Barthelemy, Julia; Losada, Juan C; Benito, Rosa M

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, Grp Sistemas Complejos, Escuela Tecn Super Ingn Agron Alimentaria & Biosi, Ave Puerta Hierro 2, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor

Resum

In an era where social media shapes public opinion, understanding information spreading is key to grasping its broader impact. This paper explores the intricacies of information diffusion on Twitter, emphasizing the significant influence of content saturation on user engagement and retweet behaviors. We introduce a diffusion model that quantifies the likelihood of retweeting relative to the number of accounts a user follows. Our findings reveal a significant negative correlation where users following many accounts are less likely to retweet, suggesting a saturation effect in which exposure to information overload reduces engagement. We validate our model through simulations, demonstrating its ability to replicate real-world retweet network characteristics, including diffusion size and structural properties. Additionally, we explore this saturation effect on the temporal behavior of retweets, revealing that retweet intervals follow a stretched exponential distribution, which better captures the gradual decline in engagement over time. Our results underscore the competitive nature of information diffusion in social networks, where tweets have short lifespans and are quickly replaced by new information. This study contributes to a deeper understanding of content propagation mechanisms, offering a model with broad applicability across contexts, and highlights the importance of information overload in structural and temporal social media dynamics.

Paraules clau

Diffusion modeInformation diffusionSaturationSocial mediaTwitter

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Mathematics a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2025, es trobava a la posició 21/490, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Mathematics. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-12:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 3 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

    És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

    • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

    Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

    Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (MARTINEZ-ATIENZA BARTHELEMY, JULIA) i Últim Autor (BENITO ZAFRILLA, ROSA MARIA).

    l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat LOSADA GONZALEZ, JUAN CARLOS.