{rfName}
De

Llicència i ús

Citacions

6

Altmetrics

Grant support

This work was partially funded by the project "Knowledge Spaces: Tecnicas y herramientas para la gestion de grafos de conocimientos para dar soporte a espacios de datos" (Grant PID2020-118274RB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033) and by the Euratom Research and Training Programme 2019-2020 ENTENTE under Grant 900018. The work also received partial financial support from the Galician Ministry of Education, University and Professional Training, and the European Regional Development Fund (ERDF/FEDER program) through grants ED431C2018/29 and ED431G2019/04. Daniel Garijo is supported by the Madrid Government (Comunidad de Madrid - Spain) under the Multiannual Agreement with Universidad Politecnica de Madrid in the line Support for R&D projects for Beatriz Galindo researchers, in the context of the VPRICIT, and through the call Research Grants for Young Investigators from Universidad Politecnica de Madrid. Anastasia Dimou and David Chaves-Fraga are also supported by Flanders Make.

Anàlisi d'autories institucional

Arenas-Guerrero, JulianAutor (correspondència)Iglesias-Molina, AnaAutor o coautorChaves-Fraga, DavidAutor o coautorGarijo, DanielAutor o coautorCorcho, OscarAutor o coautor

Compartir

13 demaig de 2025
Publicacions
>
Article
No

Declarative generation of RDF-star graphs from heterogeneous data

Publicat a:Semantic Web. 16 (2): SW243602- - 2025-01-01 16(2), DOI: 10.3233/sw-243602

Autors: Arenas-Guerrero, Julian; Iglesias-Molina, Ana; Chaves-Fraga, David; Garijo, Daniel; Corcho, Oscar; Dimou, Anastasia

Afiliacions

Flanders Make, DTAI FET, Leuven, Belgium - Autor o coautor
Katholieke Univ Leuven, Declarat Languages & Artificial Intelligence Grp, Leuven, Belgium - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Ontol Engn Grp, Madrid, Spain - Autor o coautor
Univ Santiago De Compostela, Grp Sistemas Intelixentes, Santiago De Compostela, Spain - Autor o coautor

Resum

RDF-star has been proposed as an extension of RDF to make statements about statements. Libraries and graph stores have started adopting RDF-star, but the generation of RDF-star data remains largely unexplored. To allow generating RDF-star from heterogeneous data, RML-star was proposed as an extension of RML. However, no system has been developed so far that implements the RML-star specification. In this work, we present Morph-KGC(star), which extends the Morph-KGC materialization engine to generate RDF-star datasets. We validate Morph-KGC(star) by running test cases derived from the N-Triples-star syntax tests and we apply it to two real-world use cases from the biomedical and open science domains. We compare the performance of our approach against other RDF-star generation methods (SPARQL-Anything), showing that Morph-KGC(star) scales better for large input datasets, but it is slower when processing multiple smaller files.

Paraules clau

Data integratioKnowledge graphsRdf-starRml-star

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Semantic Web a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2025, es trobava a la posició 101/204, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría .

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-08-22:

  • Open Alex: 5
  • Google Scholar: 5

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-08-22:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 4.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 3 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 0.5.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/88073/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 70
  • Descàrregues: 27

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Belgium.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (ARENAS GUERRERO, JULIAN) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat ARENAS GUERRERO, JULIAN.