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Grant support

This work was partially funded by the project "Knowledge Spaces: Tecnicas y herramientas para la gestion de grafos de conocimientos para dar soporte a espacios de datos" (Grant PID2020-118274RB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033) and by the Euratom Research and Training Programme 2019-2020 ENTENTE under Grant 900018. The work also received partial financial support from the Galician Ministry of Education, University and Professional Training, and the European Regional Development Fund (ERDF/FEDER program) through grants ED431C2018/29 and ED431G2019/04. Daniel Garijo is supported by the Madrid Government (Comunidad de Madrid - Spain) under the Multiannual Agreement with Universidad Politecnica de Madrid in the line Support for R&D projects for Beatriz Galindo researchers, in the context of the VPRICIT, and through the call Research Grants for Young Investigators from Universidad Politecnica de Madrid. Anastasia Dimou and David Chaves-Fraga are also supported by Flanders Make.

Análisis de autorías institucional

Arenas-Guerrero, JulianAutor (correspondencia)Iglesias-Molina, AnaAutor o CoautorChaves-Fraga, DavidAutor o CoautorGarijo, DanielAutor o CoautorCorcho, OscarAutor o Coautor

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13 de mayo de 2025
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Artículo
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Declarative generation of RDF-star graphs from heterogeneous data

Publicado en:Semantic Web. 16 (2): SW243602- - 2025-01-01 16(2), DOI: 10.3233/sw-243602

Autores: Arenas-Guerrero, Julian; Iglesias-Molina, Ana; Chaves-Fraga, David; Garijo, Daniel; Corcho, Oscar; Dimou, Anastasia

Afiliaciones

Flanders Make, DTAI FET, Leuven, Belgium - Autor o Coautor
Katholieke Univ Leuven, Declarat Languages & Artificial Intelligence Grp, Leuven, Belgium - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ontol Engn Grp, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Santiago De Compostela, Grp Sistemas Intelixentes, Santiago De Compostela, Spain - Autor o Coautor

Resumen

RDF-star has been proposed as an extension of RDF to make statements about statements. Libraries and graph stores have started adopting RDF-star, but the generation of RDF-star data remains largely unexplored. To allow generating RDF-star from heterogeneous data, RML-star was proposed as an extension of RML. However, no system has been developed so far that implements the RML-star specification. In this work, we present Morph-KGC(star), which extends the Morph-KGC materialization engine to generate RDF-star datasets. We validate Morph-KGC(star) by running test cases derived from the N-Triples-star syntax tests and we apply it to two real-world use cases from the biomedical and open science domains. We compare the performance of our approach against other RDF-star generation methods (SPARQL-Anything), showing that Morph-KGC(star) scales better for large input datasets, but it is slower when processing multiple smaller files.

Palabras clave

Data integratioKnowledge graphsRdf-starRml-star

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Semantic Web debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 101/204, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría .

2025-07-25:

  • Open Alex: 5
  • Google Scholar: 5

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 4.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/88073/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Belgium.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (ARENAS GUERRERO, JULIAN) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido ARENAS GUERRERO, JULIAN.