{rfName}
Ac

Llicència i ús

Citacions

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Ruiz-Vitte AAutor o coautorMunoz-Arcentales AAutor o coautorLarraga-García BAutor o coautorAlonso AAutor o coautorRocon EAutor o coautorGutierrez AAutor o coautor

Compartir

22 demaig de 2025
Publicacions
>
Article
No

Activity recognition in patients with tremor: Integrating time-length windows for enhanced detection.

Publicat a:Comput. Biol. Med.. 193 110305- - 2025-05-19 193(), DOI: 10.1016/j.compbiomed.2025.110305

Autors: Ruiz-Vitte A; Comesaña A; Muñoz-Arcentales A; Larraga-García B; Alonso A; Rocon E; Gutiérrez Á

Afiliacions

Centre for Automation and Robotics, CSIC-UPM, 28500 Madrid, Spain. - Autor o coautor
ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain. - Autor o coautor
ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain. Electronic address: a.gutierrez@upm.es. - Autor o coautor

Resum

Pathological tremor significantly impairs daily activities and quality of life, particularly in conditions such as essential tremor and Parkinson's disease. The assessment and evaluation of tremor, along with its evolution with medication dosages, pose a challenging problem. Current clinical evaluation methods are constrained by patient performance, variability, and evaluator's subjectivity. Introducing continuous monitoring in everyday life settings could offer insights by linking tremor occurrences with specific activities. However, existing studies on classifying activities of daily living either exclude tremor patients or rely on fixed-size windows for performance modelling. These approaches often adopt window sizes based on past successful cases without clear consensus on optimal sizing. This study proposes a novel method using a single smartwatch to classify ADLs. By processing time series data with various windowing techniques and applying machine learning models (Support Vector Machines, Random Forest, and Extreme Gradient Boosting), we aim to improve tremor monitoring. This approach offers a more comprehensive and objective evaluation, potentially enhancing treatment strategies. Evaluation metrics including accuracy, precision, recall and F1-score statistics are used to assess the identification abilities of the proposed models. Our results demonstrate significant improvements in activity recognition, highlighting the effectiveness of integrated time-length windows for feature extraction and ADL classification.

Paraules clau

AccuracyActivity classificationActivity classificationsActivity recognitionAdultAmbulatory monitoringAnalysis of varianceArticleClinical articleClinical evaluationConditionControlled studyDaily activityDaily life activityDemographicsDrug dosageEssential tremorFeature extractionFemaleHumanInformed consentMachine learningMachine-learningMaleMotor activityMotor dysfunctionNeurodegenerative diseasesNeurologic diseaseParkinson diseaseParkinson's diseaseParkinson’s diseasePathological tremorsPersonal hygieneProfessional standardQuality of lifeRandom forestSupport vector machinesTime lengthTime series analysisTremorWearable sensor

Indicis de qualitat

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-11:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 2 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/89120/

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (RUIZ VITTE, AINHOA) i Últim Autor (GUTIERREZ MARTIN, ALVARO).