{rfName}
Bi

Llicència i ús

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Fico, GiuseppeAutor o coautorLombroni, IvanaAutor o coautorHernandez, LissAutor o coautorLopez, LauraAutor o coautorMerino, BeatrizAutor o coautorFernanda Cabrera, MariaAutor o coautorTeresa Arredondo, MariaAutor o coautor

Compartir

9 dejuny de 2019
Publicacions
>
Article
No

Big data and machine learning in critical care: Opportunities for collaborative research

Publicat a:Medicina Intensiva. 43 (1): 52-57 - 2019-02-01 43(1), DOI: 10.1016/j.medin.2018.06.002

Autors: Nunez Reiz, Antonio; Sanchez Garcia, Miguel; Martinez Sagasti, Fernando; Alvarez Gonzalez, Manuel; Blesa Malpica, Antonio; Martin Benitez, Juan Carlos; Nieto Cabrera, Mercedes; del Pino Ramirez, Angela; Gil Perdomo, Jose Miguel; Prada Alonso, Jesus; Ceti, Leo Anthony; de la Hoz, Miguel Angel Armengol; Deliberato, Rodrigo; Paik, Kenneth; Pollard, Tom; Raffa, Jesse; Torres, Felipe; Mayol, Julio; Chafer, Joan; Gonzalez Ferrer, Arturo; Rey, Angel; Gonzalez Luengo, Henar; Fico, Giuseppe; Lombroni, Ivana; Hernandez, Liss; Lopez, Laura; Merino, Beatriz; Fernanda Cabrera, Maria; Teresa Arredondo, Maria; Bodi, Maria; Gomez, Josep; Rodriguez, Alejandro

Afiliacions

Hosp Clin San Carlos, Crit Care Dept, Madrid, Spain - Autor o coautor
Inst Invest Sanit San Carlos, Unidad Innovac, Madrid, Spain - Autor o coautor
MIT, MIT Crit Data Grp, Boston, MA USA - Autor o coautor
Rovira & Virgili Univ, Intens Care Unit, Hosp Univ Joan XXIII, Inst Invest Sanit Pere Virgili, Tarragona, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Life Supporting Technol, Madrid, Spain - Autor o coautor
Veure més

Resum

The introduction of clinical information systems (CIS) in Intensive Care Units (ICUs) offers the possibility of storing a huge amount of machine-ready clinical data that can be used to improve patient outcomes and the allocation of resources, as well as suggest topics for randomized clinical trials. Clinicians, however, usually tack the necessary training for the analysis of large databases. In addition, there are issues referred to patient privacy and consent, and data quality. Multidisciplinary collaboration among clinicians, data engineers, machine-learning experts, statisticians, epidemiologists and other information scientists may overcome these problems. A multidisciplinary event (Critical Care Datathon) was held in Madrid (Spain) from 1 to 3 December 2017. Under the auspices of the Spanish Critical Care Society (SEMICYUC), the event was organized by the Massachusetts Institute of Technology (MIT) Critical Data Group (Cambridge, MA, USA), the Innovation Unit and Critical Care Department of San Carlos Clinic Hospital, and the Life Supporting Technologies group of Madrid Polytechnic University. After presentations referred to big data in the critical care environment, clinicians, data scientists and other health data science enthusiasts and lawyers worked in collaboration using an anonymized database (MIMIC III). Eight groups were formed to answer different clinical research questions elaborated prior to the meeting. The event produced analyses for the questions posed and outlined several future clinical research opportunities. Foundations were laid to enable future use of ICU databases in Spain, and a timeline was established for future meetings, as an example of how big data analysis tools have tremendous potential in our field. (C) 2018 Elsevier Espana, S.L.U. y SEMICYUC. All rights reserved.

Paraules clau

artificial intelligencebases de datos clínicosbig dataclinical databasescollaborative workdatathoninteligencia artificialmachine learningmimic iiiArtificial intelligenceBases de datos clínicosBig dataClinical databasesCollaborative workCritical careCritical illnessDatabases, factualDatathonHumansInteligencia artificialIntensive-careInterdisciplinary researchMachine learningMachine teamingMimic iiiSeveritySpainTrabajo colaborativo

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Medicina Intensiva, i encara que la revista està classificada al quartil Q3 (Agencia WoS (JCR)), el seu enfocament regional i la seva especialització en Critical Care Medicine, li atorguen un reconeixement prou significatiu en un nínxol concret del coneixement científic a nivell internacional.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials de Scopus Elsevier, proporciona un valor per a la mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.18, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 7.28 (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-11, el següent nombre de cites:

  • WoS: 22
  • Scopus: 25
  • Europe PMC: 11
  • Google Scholar: 33

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-11:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 161.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 186 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 24.15.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 42 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Israel; United States of America.