{rfName}
Lo

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

9

Altmetrics

Article has an altmetric score of 2

Grant support

This research was funded by Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades of Spain, project number PGC2018-093854-B-I00 and the financial support from Boosting Agricultural Insurance based on Earth Observation data-BEACON project under agreement No 821964,funded under H2020EU, DT-SPACE-01-EO-2018-2020.

Anàlisi d'autories institucional

Urgilez-Clavijo, AAutor (correspondència)Rivas-Tabares, DaAutor o coautorMartin-Sotoca, JjAutor o coautorAlfonso, AmtAutor o coautor

Compartir

12 dejuliol de 2021
Publicacions
>
Article
Sí

Local Fractal Connections to Characterize the Spatial Processes of Deforestation in the Ecuadorian Amazon

Publicat a:Entropy. 23 (6): 748- - 2021-06-01 23(6), DOI: 10.3390/e23060748

Autors: Urgilez-Clavijo, Andrea; Rivas-Tabares, David Andres; Martin-Sotoca, Juan Jose; Tarquis Alfonso, Ana Maria;

Afiliacions

Univ Azuay, Inst Estudios Regimen Secc Ecuador, IERSE, Cuenca 010204, Ecuador - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, CEIGRAM, Ctr Estudios & Invest Gest Riesgos Agr & Medioamb, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Complex Syst Grp, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Matemat Aplicada TIC, Madrid 28040, Spain - Autor o coautor

Resum

Deforestation by human activities is a common issue in Amazonian countries. This occurs at different spatial and temporal scales causing primary forest loss and land fragmentation issues. During the deforestation process as the forest loses connectivity, the deforested patches create new intricate connections, which in turn create complex networks. In this study, we analyzed the local connected fractal dimension (LCFD) of the deforestation process in the Sumaco Biosphere Reserve (SBR) with two segmentation methods, -CA-wavelet and K-means-to categorize the complexity of deforested patches' connections and then relate these with the spatial processes. The results showed an agreement with both methods, in which LCFD values below 1 corresponded to isolated patches with simple shapes and those above 1 signified more complex and connected patches. From CA-wavelet a threshold of 1.57 was detected allowing us to identify and discern low and high land transformation, while the threshold for K-means was 1.61. Both values represent the region from which deforestation performs local aggressive expansion networks. The thresholds were used to map the LCFD in which all spatial processes were visually detected. However, the threshold of 1.6 +/- 0.03 was more effective in discerning high land transformation. such as shrinkage and attrition, in the deforestation process in the SBR.

Paraules clau

Agricultural landAmazon basinDecadesDeforestation complexityDeforestation processDimensionsDriversDynamicsExpansionForest fragmentationFractalsLand-useLandscape patternLocal connected fractal dimensionRegion

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Entropy a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició 42/86, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Physics, Multidisciplinary. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Physics and Astronomy (Miscellaneous).

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-07-15:

  • WoS: 2
  • Scopus: 6

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-15:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 23.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 23 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.5.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 2 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Ecuador.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (URGILEZ CLAVIJO, ANDREA PATRICIA) i Últim Autor (TARQUIS ALFONSO, ANA MARIA).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat URGILEZ CLAVIJO, ANDREA PATRICIA.