{rfName}
Im

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

26

Altmetrics

Article has an altmetric score of 3

Anàlisi d'autories institucional

Torre IgAutor (correspondència)

Compartir

Publicacions
>
Article

Improving aphasic speech recognition by using novel semi-supervised learning methods on aphasiabank for English and Spanish

Publicat a:Applied Sciences-Basel. 11 (19): - 2021-10-01 11(19), DOI: 10.3390/app11198872

Autors: Torre IG; Romero M; Álvarez A

Afiliacions

Resum

Automatic speech recognition in patients with aphasia is a challenging task for which studies have been published in a few languages. Reasonably, the systems reported in the literature within this field show significantly lower performance than those focused on transcribing non-pathological clean speech. It is mainly due to the difficulty of recognizing a more unintelligible voice, as well as due to the scarcity of annotated aphasic data. This work is mainly focused on applying novel semi-supervised learning methods to the AphasiaBank dataset in order to deal with these two major issues, reporting improvements for the English language and providing the first benchmark for the Spanish language for which less than one hour of transcribed aphasic speech was used for training. In addition, the influence of reinforcing the training and decoding processes with out-of-domain acoustic and text data is described by using different strategies and configurations to fine-tune the hyperparameters and the final recognition systems. The interesting results obtained encourage extending this technological approach to other languages and scenarios where the scarcity of annotated data to train recognition models is a challenging reality.

Paraules clau

AphasiaAphasiabankLow-resourceSemi-supervised learningSpeech recognitionWav2vec2.0

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Applied Sciences-Basel a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició 39/92, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials de Scopus Elsevier, proporciona un valor per a la mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.9, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 11.36 (font consultada: Dimensions Jun 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-06-17, el següent nombre de cites:

  • Scopus: 26
  • OpenCitations: 17

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-17:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 42.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 42 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 2.6.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 4 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (GONZALEZ TORRE, IVAN) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat GONZALEZ TORRE, IVAN.