{rfName}
Va

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

35

Altmetrics

Article has an altmetric score of 2

Anàlisi d'autories institucional

Martin-Gutierrez, SamuelAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

Variance and Covariance of Distributions on Graphs

Publicat a:Siam Review. 64 (2): 343-359 - 2022-01-01 64(2), DOI: 10.1137/20M1361328

Autors: Devriendt K; Martin-Gutierrez S; Lambiotte R

Afiliacions

Alan Turing Inst, London, England - Autor o coautor
Complex Sci Hub Vienna, Network Inequal Grp, Vienna, Austria - Autor o coautor
Univ Oxford, Math Inst, Oxford, England - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Grp Sistemas Complejos, Escuela Tecn Super Ingn Agron Alimentaria & Biosi, Madrid, Spain - Autor o coautor

Resum

We develop a theory to measure the variance and covariance of probability distributions defined on the nodes of a graph, which takes into account the distance between nodes. Our approach generalizes the usual (co)variance to the setting of weighted graphs and retains many of its intuitive and desired properties. Interestingly, we find that a number of famous concepts in graph theory and network science can be reinterpreted in this setting as variances and covariances of particular distributions. As a particular application, we define the maximum variance problem on graphs with respect to the effective resistance distance, and we characterize the solutions to this problem both numerically and theoretically. We show how the maximum variance distribution is concentrated on the boundary of the graph, and illustrate this in the case of random geometric graphs. Our theoretical results are supported by a number of experiments on a network of mathematical concepts, where we use the variance and covariance as analytical tools to study the (co)occurrence of concepts in scientific papers with respect to the (network) relations between these concepts.

Paraules clau

bibliographic networkdiversity measureeffective resistancegeometric networkvariance and covariancewikipedia networkBibliographic networkDiversity measureEffective resistanceFunctional diversityGeometric networkNetwork analysisVariance and covarianceWikipedia network

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Siam Review a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2022, es trobava a la posició 1/267, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Mathematics, Applied. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.03. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.65 (font consultada: FECYT Febr 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 11.5 (font consultada: Dimensions Jun 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-06-17, el següent nombre de cites:

  • WoS: 4
  • Scopus: 13
  • Google Scholar: 18
  • OpenCitations: 10

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-17:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 42.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 42 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.5.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 3 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Austria; United Kingdom.