{rfName}
Mo

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

2

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Sigcha L.Autor o coautorGonzalez Calleja DAutor o coautorPavón I.Autor o coautorLópez JmAutor o coautorDe Arcas G.Autor (correspondència)

Compartir

Publicacions
>
Conferència publicada

Monitoring Motor Symptoms in Parkinson’s Disease Under Long Term Acoustic Stimulation

Publicat a:Lecture Notes In Computer Science. 13258 189-198 - 2022-01-01 13258(), DOI: 10.1007/978-3-031-06242-1_19

Autors: Sigcha, L; Gonzalez Calleja, David; Pavon, I; Lopez, J M; de Arcas, G

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Mecan, ETSI Ind, Grp Invest Instrumentac & Acust Aplicada, Madrid 28010, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Telemat & Elect, ETSIS Telecomunicac, Grp Invest Instrumentac & Acust Aplicada, Madrid 28010, Spain - Autor o coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o coautor

Resum

Parkinson’s disease (PD) is a progressive neurodegenerative disease that presents motor (tremor, rigidity, bradykinesia, and instability) and non-motor dysfunctions. In this study we present a methodology to monitor the evolution of motor symptoms of Parkinson disease patients remotely, and its application to asses the effects of an experimental therapeutic intervention based on acoustic stimulation in a two months’ study. Monitoring is based on wearing a commercial smartwatch while performing a set of exercises extracted from the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale. Three indicators are extracted from the triaxial accelerometer’s signals to monitor tremor and bradykinesia. Results of the evolution of these indicators over a 2 months’ study are shown for two PD patients following a therapeutic intervention based on acoustic stimulation and a healthy control group of similar age and gender. The feasibility of using consumer smartwatches for remote monitoring of motor symptom’s is discussed together with its limitations, specially regarding long-term assessment of acoustic stimulation interventions.

Paraules clau

motor symptomsparkinson diseasepervasive technologieswearablesAcoustic stimulationMotor symptomsParkinson diseasePervasive technologiesWearables

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-06-16:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-16:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 4 (PlumX).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (SIGCHA GUACHAMIN, LUIS FRANCISCO) i Últim Autor (ARCAS CASTRO, GUILLERMO DE).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat ARCAS CASTRO, GUILLERMO DE.