{rfName}
Fa

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

111

Altmetrics

Grant support

This work has been supported by the research project CIVIC: Intelligent characterisation of the veracity of the information related to COVID-19, granted by BBVA FOUNDATION GRANTS FOR SCIENTIFIC RESEARCH TEAMS SARS-CoV-2 and COVID-19, by the Spanish Ministry of Science and Innovation under Fight-DIS (PID2020-117263GB-100) and XAI-Disinfodemics (PLEC2021-007681) grants, by Comunidad Autonoma de Madrid, Spain under S2018/TCS-4566 grant, by European Commission under IBERIFIER -Iberian Digital Media Research and Fact-Checking Hub (2020-EU-IA-0252), by "Convenio Plurianual with the Universidad Politecnica de Madrid in the actuation line of Programa de Excelencia para el Profesorado Universitario'' and by the research project DisTrack: Tracking disinformation in Online Social Networks through Deep Natural Language Processing, granted by Barcelona Mobile World Capital Foundation.

Anàlisi d'autories institucional

Martin, AAutor (correspondència)Huertas-Tato, JAutor o coautorHuertas-Garcia, AAutor o coautorVillar-Rodriguez, GAutor o coautorCamacho, DAutor o coautor

Compartir

1 d’agost de 2022
Publicacions
>
Article
Sí

FacTeR-Check: Semi-automated fact-checking through semantic similarity and natural language inference

Publicat a:Knowledge-Based Systems. 251 - 2022-01-01 251(), DOI: 10.1016/j.knosys.2022.109265

Autors: Martin, Alejandro; Huertas-Tato, Javier; Huertas-Garcia, Alvaro; Villar-Rodriguez, Guillermo; Camacho, David;

Afiliacions

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o coautor

Resum

Our society produces and shares overwhelming amounts of information through Online Social Net-works (OSNs). Within this environment, misinformation and disinformation have proliferated, becom-ing a public safety concern in most countries. Allowing the public and professionals to efficiently find reliable evidence about the factual veracity of a claim is a crucial step to mitigate this harmful spread. To this end, we propose FacTeR-Check, a multilingual architecture for semi-automated fact-checking and hoaxes propagation analysis that can be used to implement applications designed for both the general public and for fact-checking organisations. FacTeR-Check implements three different modules relying on the XLM-RoBERTa Transformer architecture to evaluate semantic similarity, to calculate natural language inference and to build search queries through automatic keywords extraction and Named-Entity Recognition. The three modules have been validated using state-of-the-art benchmark datasets, exhibiting good performance in all of them. Besides, FacTeR-Check is employed to collect and label a dataset, called NLI19-SP, composed of more than 40,000 tweets supporting or denying 60 hoaxes related to COVID-19, released publicly. Finally, an analysis of the data collected in this dataset is provided, which allows to obtain a deep insight of how disinformation operated during the COVID-19 pandemic in Spanish-speaking countries. (c) 2022 The Author(s). Published by Elsevier B.V.

Paraules clau

Amount of informationAutomationBenchmarkingCovid-19HoaxLanguage inferenceMisinformationNatural language inferenceNatural languagesNetwork architecturePublic safetySafety concernsSemantic similaritySemanticsSocial networking (online)TransformerTransformers

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Knowledge-Based Systems a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2022, es trobava a la posició 19/145, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science, Artificial Intelligence.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials de Scopus Elsevier, proporciona un valor per a la mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 2.16, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 14.16 (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-26, el següent nombre de cites:

  • WoS: 4
  • Scopus: 30
  • Google Scholar: 72

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-26:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 131 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: https://oa.upm.es/88876/

Com a resultat de la publicació del treball en el repositori institucional, s'han obtingut dades estadístiques d'ús que reflecteixen el seu impacte. En termes de difusió, podem afirmar que, fins a la data

  • Visualitzacions: 30
  • Descàrregues: 15

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (MARTIN GARCIA, ALEJANDRO) i Últim Autor (CAMACHO FERNANDEZ, DAVID).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat MARTIN GARCIA, ALEJANDRO.