
Indexat a
Llicència i ús

Altmetrics

- Citas
- Índice de Citas: 67
- Uso
- Descargas: 8
- Vistas de Resumen: 2
- Capturas
- Lectores: 129
- Menciones
- Referencias: 1
Anàlisi d'autories institucional
Carvalho HfAutor o coautorEnvRtype: A software to interplay enviromics and quantitative genomics in agriculture
Publicat a:G3-Genes Genomes Genetics. 11 (4): - 2021-04-01 11(4), DOI: 10.1093/g3journal/jkab040
Autors: Costa-Neto G; Galli G; Carvalho HF; Crossa J; Fritsche-Neto R
Afiliacions
Resum
Envirotyping is an essential technique used to unfold the nongenetic drivers associated with the phenotypic adaptation of living organisms. Here, we introduce the EnvRtype R package, a novel toolkit developed to interplay large-scale envirotyping data (enviromics) into quantitative genomics. To start a user-friendly envirotyping pipeline, this package offers: (1) remote sensing tools for collecting (get_weather and extract_GIS functions) and processing ecophysiological variables (processWTH function) from raw environmental data at single locations or worldwide; (2) environmental characterization by typing environments and profiling descriptors of environmental quality (env_typing function), in addition to gathering environmental covariables as quantitative descriptors for predictive purposes (W_matrix function); and (3) identification of environmental similarity that can be used as an enviromic-based kernel (env_typing function) in whole-genome prediction (GP), aimed at increasing ecophysiological knowledge in genomic best-unbiased predictions (GBLUP) and emulating reaction norm effects (get_kernel and kernel_model functions). We highlight literature mining concepts in fine-tuning envirotyping parameters for each plant species and target growing environments. We show that envirotyping for predictive breeding collects raw data and processes it in an eco-physiologically smart way. Examples of its use for creating global-scale envirotyping networks and integrating reaction-norm modeling in GP are also outlined. We conclude that EnvRtype provides a cost-effective envirotyping pipeline capable of providing high quality enviromic data for a diverse set of genomic-based studies, especially for increasing accuracy in GP across untested growing environments.
Paraules clau
Indicis de qualitat
Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió
El treball ha estat publicat a la revista G3-Genes Genomes Genetics a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Medicine (Miscellaneous).
Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.53. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)
Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:
- Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 6.2 (font consultada: FECYT Febr 2024)
- Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 22.78 (font consultada: Dimensions May 2025)
Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-05-03, el següent nombre de cites:
- WoS: 12
- Scopus: 67
- OpenCitations: 68
Impacte i visibilitat social
Anàlisi del lideratge dels autors institucionals
Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Brazil; Mexico; Philippines.