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Pérez-Aracil JAutor o CoautorCasanova-Mateo CAutor o Coautor

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17 de abril de 2023
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Artículo
Sí

Extreme Low-Visibility Events Prediction Based on Inductive and Evolutionary Decision Rules: An Explicability-Based Approach

Publicado en: Atmosphere. 14 (3): 542- - 2023-03-01 14(3), DOI: 10.3390/atmos14030542

Autores:

Peláez-Rodríguez, C; Marina, CM; Pérez-Aracil, J; Casanova-Mateo, C; Salcedo-Sanz, S
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Afiliaciones

Univ Alcala, Dept Signal Proc & Commun, Alcala De Henares 28805, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Comp Syst Engn, Campus Sur, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor
Universidad de Alcalá - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
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Resumen

In this paper, we propose different explicable forecasting approaches, based on inductive and evolutionary decision rules, for extreme low-visibility events prediction. Explicability of the processes given by the rules is in the core of the proposal. We propose two different methodologies: first, we apply the PRIM algorithm and evolution to obtain induced and evolved rules, and subsequently these rules and boxes of rules are used as a possible simpler alternative to ML/DL classifiers. Second, we propose to integrate the information provided by the induced/evolved rules in the ML/DL techniques, as extra inputs, in order to enrich the complex ML/DL models. Experiments in the prediction of extreme low-visibility events in Northern Spain due to orographic fog show the good performance of the proposed approaches.
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Palabras clave

deep learning techniquesexplicable artificial intelligence (xai)extreme low-visibility eventsmodeloptimizationprim decision rulesradiation fogrule evolutionDeep learning techniquesExplicable artificial intelligence (xai)Extreme low-visibility eventsFogNeural-networksPrim decision rulesRule evolution

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Atmosphere debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Environmental Science (Miscellaneous). Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Meteorology & Atmospheric Sciences.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.67. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.18 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-27, el siguiente número de citas:

  • WoS: 11
  • Scopus: 12
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/81851/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 197
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