Smart-IoT Business Process Management: A Case Study on Remote Digital Early Cardiac Arrhythmia Detection and Diagnosis
Publicado en:Ieee Internet Of Things Journal. 10 (19): 16744-16757 - 2023-10-01 10(19), DOI: 10.1109/JIOT.2023.3269820
Autores: Gómez-Valiente, P; Benedí, JP; Lillo-Castellano, JM; Marina-Breysse, M
Afiliaciones
Resumen
Cyber-Physical Systems (CPS) and Internet of Things (IoT) systems are mainly in charge of sensing, acting, computing, communicating, managing, and evolving the software integrated in devices. The wide variety of technologies and devices that support IoT systems and the decentralization of services through infrastructures such as fog or edge computing, has led companies to complex business models. These complex business models require decentralized and business-aware architectures driven by the Business Process Management Systems (BPMS) that define the tasks involved in IoT workflows. Well-defined and established IoT BPM are required for companies to remain competitive. However, there are still challenges that must be addressed to smoothly integrate IoT BPM and their architectures into a digitally native company’s daily workflow. In this paper, we present an IoT architecture to support a smart IoT BPM that focuses on addressing the challenges of scheduling, resource allocation, and state management of Smart IoT systems. In particular, the IDOVEN company’s adoption of this Smart IoT BMP in an IoT system for remote digital early cardiac arrhythmia detection and diagnosis is illustrated which has been validated with 2188 patients across the 7 continents.
Palabras clave
Indicios de calidad
Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión
El trabajo ha sido publicado en la revista Ieee Internet Of Things Journal debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 9/250, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Information Systems. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.
Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 4.23, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)
De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-01, el siguiente número de citas:
- WoS: 4
- Scopus: 6
Impacto y visibilidad social
Análisis de liderazgo de los autores institucionales
Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Gomez-Valiente P) .