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Domingo LAutor o Coautor

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12 de junio de 2023
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Artículo

Taking advantage of noise in quantum reservoir computing

Publicado en: Scientific Reports. 13 (1): 8790- - 2023-12-01 13(1), DOI: 10.1038/s41598-023-35461-5

Autores:

Domingo, L; Carlo, G; Borondo, F
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Afiliaciones

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Autor o Coautor
Consejo Nacl Invest Cient & Tecn, Dept Fis, Comis Nacl Energia Atom, Av Libertador 8250, RA-1429 Buenos Aires, Argentina - Autor o Coautor
CSIC-UAM-UC3M-UCM - Instituto de Ciencias Matematicas (ICMAT) , Universidad Politécnica de Madrid , Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor
Dept Quim, Univ Autonoma Madrid, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
Inst Ciencias Matemat ICMAT, Campus Cantoblanco,Nicolas Cabrera 13-15, Madrid 28049, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Grp Sistemas Complejos, Madrid 28035, Spain - Autor o Coautor
Universidad Autónoma de Madrid - Autor o Coautor
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Resumen

The biggest challenge that quantum computing and quantum machine learning are currently facing is the presence of noise in quantum devices. As a result, big efforts have been put into correcting or mitigating the induced errors. But, can these two fields benefit from noise? Surprisingly, we demonstrate that under some circumstances, quantum noise can be used to improve the performance of quantum reservoir computing, a prominent and recent quantum machine learning algorithm. Our results show that the amplitude damping noise can be beneficial to machine learning, while the depolarizing and phase damping noises should be prioritized for correction. This critical result sheds new light into the physical mechanisms underlying quantum devices, providing solid practical prescriptions for a successful implementation of quantum information processing in nowadays hardware.
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Palabras clave

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Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Scientific Reports debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 25/134, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Multidisciplinary Sciences.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.93. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.36 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-12-21, el siguiente número de citas:

  • WoS: 16
  • Scopus: 17
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 30.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 31 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 49.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 5 (Altmetric).
  • El número de menciones en medios de comunicación: 5 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Argentina.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (DOMINGO COLOMER, LAIA) .

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