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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Rios Sanchez, BelenAutor (correspondencia)Sanchez Avila, Maria Del CarmenAutor o Coautor

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19 de junio de 2023
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Deep Learning for Palmprint Detection and Alignment on Biometric Systems

Publicado en: Breakthroughs In Digital Biometrics And Forensics. 287-302 - 2022-01-01 (), DOI: 10.1007/978-3-031-10706-1_13

Autores:

Sánchez BM; Sánchez BR; Ávila CS
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Afiliaciones

Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

In the current trend towards contactless recognition, palmprint biometrics has proven to be very effective due to its uniqueness, reliability, acceptability, non-intrusiveness and low cost of acquisition devices. Palmprint biometrics can be used in many situations by simply capturing the hand with the camera of a mobile device. However, its use in real-life situations adds a high variability to the capturing conditions, increasing the complexity of the recognition process and causing failure of many processing methods up to date. In this study, a deep-learning algorithm is proposed to detect the palmprint region of interest and rotating the image as needed for the subsequent feature extraction on it. For this purpose, a convolutional neural network (CNN) has been trained and evaluated with 2445 hand images from 6 different databases that cover diverse environmental conditions. Results show that this algorithm provides an averaged F 1-score of 89% in images with complex backgrounds, dim light or varied hand arrangements; and it correctly processes images in which users are wearing rings, something that traditional segmentation cannot handle. Some conditions such as hard shadowing remain very complex for this algorithm, but it could be highly improved by increasing the volume of training datasets.
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Palabras clave

BiometricsConvolutionalDeep-learningMask r-cnnNeural networkObject detectionPalmprintRegion of interest (roi)

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Esta aportación ha sido publicada por la editorial Springer Publishing Company según la Clasificación ie-CSIC, se ha convertido en una referencia en su campo..

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 1.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Sánchez BM) y Último Autor (Ávila CS).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RIOS SANCHEZ, BELEN.

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