{rfName}
Re

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

18

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Gil-Martin MAutor (correspondencia)Fernández-Martinez FAutor o CoautorSan-Segundo RAutor o Coautor

Compartir

24 de julio de 2023
Publicaciones
>
Artículo
Sí

Reducing the Impact of Sensor Orientation Variability in Human Activity Recognition Using a Consistent Reference System

Publicado en: SENSORS. 23 (13): 5845- - 2023-07-01 23(13), DOI: 10.3390/s23135845

Autores:

Gil-Martin, Manuel; Lopez-Iniesta, Javier; Fernandez-Martinez, Fernando; San-Segundo, Ruben
[+]

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Informat Proc & Telecommun Ctr, Speech Technol & Machine Learning, ETSI Telecomunicac, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

Sensor- orientation is a critical aspect in a Human Activity Recognition (HAR) system based on tri-axial signals (such as accelerations); different sensors orientations introduce important errors in the activity recognition process. This paper proposes a new preprocessing module to reduce the negative impact of sensor-orientation variability in HAR. Firstly, this module estimates a consistent reference system; then, the tri-axial signals recorded from sensors with different orientations are transformed into this consistent reference system. This new preprocessing has been evaluated to mitigate the effect of different sensor orientations on the classification accuracy in several state-of-the-art HAR systems. The experiments were carried out using a subject-wise cross-validation methodology over six different datasets, including movements and postures. This new preprocessing module provided robust HAR performance even when sudden sensor orientation changes were included during data collection in the six different datasets. As an example, for the WISDM dataset, sensors with different orientations provoked a significant reduction in the classification accuracy of the state-of-the-art system (from 91.57 ± 0.23% to 89.19 ± 0.26%). This important reduction was recovered with the proposed algorithm, increasing the accuracy to 91.46 ± 0.30%, i.e., the same result obtained when all sensors had the same orientation.
[+]

Palabras clave

acceleration signalsconvolutional neural networksdeep learningforward movement directiongravity estimationsensor-orientation-independentwearable sensorsAccelerationAcceleration signalsAlgorithmsConvolutional neural networksDeep learningForward movement directionGravity estimationHuman activitiesHuman activity recognitionHumansMovementPostureSensor-orientation-independentWearable sensors

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista SENSORS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Instrumentation.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 6
  • WoS: 4
  • Scopus: 6
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85332/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 141
    • Descargas: 26
    [+]

    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GIL MARTIN, MANUEL) y Último Autor (SAN SEGUNDO HERNANDEZ, RUBEN).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GIL MARTIN, MANUEL.

    [+]