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Groun NAutor (correspondencia)Begiashvili BAutor o CoautorValero EAutor o CoautorGaricano-Mena JAutor o CoautorLe Clainche SAutor o Coautor

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23 de octubre de 2023
Publicaciones
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Artículo

Higher order dynamic mode decomposition beyond aerospace engineering

Publicado en: Results In Engineering. 20 101471- - 2023-12-01 20(), DOI: 10.1016/j.rineng.2023.101471

Autores:

Groun, N; Begiashvili, B; Valero, E; Garicano-Mena, J; Le Clainche, S
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Afiliaciones

Ctr Computat Simulat CCS, Boadilla Del Monte 28660, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Aeronaut & Espacio, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Telecomunicac, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid , Center for Computational Simulation (CCS) - Autor o Coautor
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Resumen

It is a well known fact that fluid dynamics play a crucial rule in countless fields in scientific and industrial applications, including nature and medicine (ocean currents, fluid motion around jellyfish, blood circulation…), in energy production (wind turbines, tidal energy, combustion…) and of course in transportation and aerospace (trains, automobiles, aerospace shape optimization, cross-flow instability…). Understanding all these complex fluid dynamics problems is not an easy task and it requires a routinely description and quantification. Data-science and its diverse technique have arisen as a powerful tool to tackle these fluid dynamics problems, techniques such as machine learning and artificial intelligence, data processing and decision making, modeling and simulations are but a few of the promising tools described so far. In this work, we focus on data-driven techniques. In particular, we are introducing the fully data-driven technique, the higher order dynamic mode decomposition (HODMD). This technique was originally developed for the fluid mechanics field, but rapidly grew and covered several other fields and applications. A short review comparing two different applications will be shown in this contribution. We will first present our proposed technique, explain its solid mathematical foundations and highlight its capabilities (robustness, denoising properties, efficiency regardless of the amounts of data…). Next, we show the applicability of the HODMD technique to two, very different and quite complex problems: (i) a compressible, turbulent jet and (ii) pattern identification in medical dataset, consisting of echocardiography images.
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Palabras clave

aerospacedata-driven methodshigher order dynamic mode decompositioninterpolationAerospaceData-driven methodsFluid dynamicsHigher order dynamic mode decompositionReconstruction

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Results In Engineering debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 10/181, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-21:

  • WoS: 2
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 18 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (NOURELHOUDA, GROUN) y Último Autor (LE CLAINCHE MARTINEZ, SOLEDAD).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido NOURELHOUDA, GROUN.

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