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Investigadores/as Institucionales

Baumela Molina, LuisDirectorGonzalez Martinez, Carlos DanielDirector

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16 de noviembre de 2023
Dirección de Tesis, TFG, TFM, etc.
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Tesis Doctoral
No

Tecnologías avanzadas de Aprendizaje Profundo para la fabricación inteligente de materiales compuestos estructurales

Fecha de lectura: 2023-10-04

Centro: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) | ID: https://oa.upm.es/76613/

Autor/a: Fernández León, Joaquín

Director/a: Gonzalez Martinez, Carlos Daniel ; Baumela Molina, Luis

Palabras clave

Informática

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/76613/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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