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Bajo, JAutor o Coautor

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13 de febrero de 2024
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Artículo
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Traffic Optimization Through Waiting Prediction and Evolutive Algorithms

Publicado en: International journal of interactive multimedia and artificial intelligence. 9 (3): 96-103 - 2025-06-01 9(3), DOI: 10.9781/ijimai.2023.12.001

Autores:

García, F; Hernández, H; Moreno-García, MN; De Paz, JF; López, VF; Bajo, J
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Artificial Intelligence, ETSI Informat, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
Univ Salamanca, Data Min Res Grp, Plaza Caidos S-N, Salamanca, Spain - Autor o Coautor
Univ Salamanca, Expert Syst & Applicat Lab, Plaza Caidos S-N, Salamanca, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Traffic optimization systems require optimization procedures to optimize traffic light timing settings in order to improve pedestrian and vehicle mobility. Traffic simulators allow obtaining accurate estimates of traffic behavior by applying different timing configurations, but require considerable computational time to perform validation tests. For this reason, this project proposes the development of traffic optimizations based on the estimation of vehicle waiting times through the use of different prediction techniques and the use of this estimation to subsequently apply evolutionary algorithms that allow the optimizations to be carried out. The combination of these two techniques leads to a considerable reduction in calculation time, which makes it possible to apply this system at runtime. The tests have been carried out on a real traffic junction on which different traffic volumes have been applied to analyze the performance of the system.
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Palabras clave

Evolutionary algorithmsFlowPrediction systemsPrediction systems. traffic optimizationSimulationTraffic optimizationTraffic simulator

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International journal of interactive multimedia and artificial intelligence debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Vision and Pattern Recognition. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Computer Science, Interdisciplinary Applications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-02:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 6.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Además, el trabajo se ha enviado a una revista clasificada como Diamante en relación con este tipo de política editorial.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (BAJO PEREZ, JAVIER).

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the Spanish Agencia Estatal de Investigacion. Project Monitoring and tracking systems for the improvement of intelligent mobility and behavior analysis (SiMoMIAC) . Sistema de procesamiento distribuido para la optimizacion en movilidad y transporte-Distributed processing system for mobility and transport optimization PID2019-108883RB-C21/AEI/10.13039/501100011033. PID2019-108883RB-C22-Sistema de monitorizacion y control para el apoyo a la toma de decisiones en el mantenimiento de infraestructuras. Francisco Garcia Encinas' research was partly supported by the Spanish Ministry of Universities (FPU Fellowship under Grant FPU19/02455) .
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