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An improved ant colony optimization with optimal search library for solving the traveling salesman problem

Publicado en:Journal Of Computational And Theoretical Nanoscience. 12 (7): 1440-1444 - 2015-01-01 12(7), DOI: 10.1166/jctn.2015.3910

Autores: Pang S; Ma T; Liu T

Afiliaciones

Resumen

Ant colony optimization algorithm is a kind of heuristic algorithm, which has been widely applied to solve the problem such as TSP (traveling salesman problem). This paper uses the proximity to construct the optimal search library. Based on the idea, an improved ant colony optimization algorithm is put forward. We also define the new heuristic information and the improved pheromone update rules. Thus an improved ant colony optimization algorithm is put forward that provides a better solution to the combinatorial optimization of MTSP (multiple traveling salesman problem) problem with E-mail traffic constraints. Copyright © 2015 American Scientific Publishers.

Palabras clave

AlgorithmsAnt colony optimizationAnt colony optimization algorithmAnt colony optimization algorithmsArtificial intelligenceCombinatorial optimizationHeuristic algorithmsHeuristic informationMtsp problemOptimal searchOptimal search libraryOptimizationProblem solvingThe improved pheromone updateTraveling salesman problem

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal Of Computational And Theoretical Nanoscience debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición 67/145, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Physics, Applied. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Electrical and Electronic Engineering.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.58, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-01, el siguiente número de citas:

  • Scopus: 12
  • OpenCitations: 6

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-01:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 3 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: China.