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López Navarro, Juan ManuelAutor o Coautor
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On the use of an IoT integrated system for water quality monitoring and management in wastewater treatment plants

Publicado en:Water (Water-Sui). 12 (4): - 2020-01-01 12(4), DOI: 10.3390/W12041096

Autores: Martínez R; Vela N; el Aatik A; Murray E; Roche P; Navarro JM

Afiliaciones

Applied Technology Group to Environmental Health, Universidad Católica de Murcia (UCAM), Guadalupe, 30107, Spain - Autor o Coautor
Research and Development, T.E. Laboratories Ltd. (TelLab), Tullow, Carlow, R93 N529, Ireland - Autor o Coautor
Research Group in Advanced Telecommunications (GRITA), Universidad Católica de Murcia (UCAM), Guadalupe, 30107, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The deteriorating water environment demands new approaches and technologies to achieve sustainable and smart management of urban water systems. Wireless sensor networks represent a promising technology for water quality monitoring and management. The use of wireless sensor networks facilitates the improvement of current centralized systems and traditional manual methods, leading to decentralized smart water quality monitoring systems adaptable to the dynamic and heterogeneous water distribution infrastructure of cities. However, there is a need for a low-cost wireless sensor node solution on the market that enables a cost-effective deployment of this new generation of systems. This paper presents the integration to a wireless sensor network and a preliminary validation in a wastewater treatment plant scenario of a low-cost water quality monitoring device in the close-to-market stage. This device consists of a nitrate and nitrite analyzer based on a novel ion chromatography detection method. The analytical device is integrated using an Internet of Things software platform and tested under real conditions. By doing so, a decentralized smart water quality monitoring system that is conceived and developed for water quality monitoring and management is accomplished. In the presented scenario, such a system allows online near-real-time communication with several devices deployed in multiple water treatment plants and provides preventive and data analytics mechanisms to support decision making. The results obtained comparing laboratory and device measured data demonstrate the reliability of the system and the analytical method implemented in the device. © 2020 by the authors.

Palabras clave
Analytic equipmentAnalytical methodCentralized systemsCost effectivenessCostsData analyticsDecision makingDetection methodDistribution systemInfrastructureIntegrated approachInternetInternet of thingsIon chromatographyModel validationMonitoringMonitoring systemNitrateNitriteSensorSensor nodesSewage pumping plantsSmart citySoftware platformsSoftware testingUrban water systemsWastewater treatmentWastewater treatment plantsWater distributionsWater qualityWater quality monitoringWater quality monitoring systemsWater supply systemsWater treatmentWater treatment plantWater treatment plantsWireless sensor networksWireless sensor node

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Water (Water-Sui) debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Geography, Planning and Development.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales de Scopus Elsevier, arroja un valor para la media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 6.88, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 19.37 (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-18, el siguiente número de citas:

  • Scopus: 106
  • OpenCitations: 84
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-18:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 381.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 378 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 8.1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 10 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United Kingdom.