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8 de abril de 2024
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Conferencia Publicada
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Restricted autoregressive models for synthetic generation of stationary homogeneous isotropic turbulence. A methodology based on multi-point spectrum fitting

Publicado en: AIP Conference Proceedings. 3030 (1): - 2024-03-14 3030(1), DOI: 10.1063/5.0193555

Autores:

Elagamy M; Gallego-Castillo C; Cuerva-Tejero A; Lopez-Garcia O; Avila-Sanchez S
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Afiliaciones

Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

An approach to obtain autoregressive models for generating synthetic time series in a single point with a pre-defined von Kármán spectrum is presented. Statistical stationarity is assumed. Under the premise of the proposed approach a theoretical expression for the power spectral density of the autoregressive model is used to obtain the regression coefficients. This approach is proposed to avoid the aliasing effect which may appear when the autoregressive model is obtained to reproduce a given target autocovariance function. A genetic algorithm is used to achieve an optimal autoregressive model. This approach is compared to the approach proposed by Gallego-Castillo et al. where the autocovariance function of the von kármán model is employed as a target. The theoretical autoregressive spectrum obtained using the proposed approach is not affected by aliasing effect, however, it can also present overestimation of the spectrum values at high frequencies in certain circumstances explained in the present work. The proposed approach could facilitate the use of autoregressive models to generate synthetic wind velocity time series when the target statistical information is defined in the frequency domain, as it is the usual case with atmospheric turbulence models.
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Palabras clave

Climate action

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista AIP Conference Proceedings, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Physics and Astronomy (Miscellaneous), le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86745/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 13 - Climate Action, con una probabilidad del 62% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (ELAGAMY, MOHANAD) .

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