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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Carvajal-Flores, DfAutor (correspondencia)Abril-Jimenez, PAutor o CoautorBuhid, EAutor o CoautorFico, GAutor o CoautorCabrera Umpierrez, Maria FernandaAutor o Coautor

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11 de abril de 2024
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Artículo
Sí

Enhancing Industrial Digitalisation through an Adaptable Component for Bridging Semantic Interoperability Gaps

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 14 (6): 2309- - 2024-03-01 14(6), DOI: 10.3390/app14062309

Autores:

Carvajal-Flores, Diego F; Abril-Jimenez, Patricia; Buhid, Eduardo; Fico, Giuseppe; Umpierrez, Maria Fernanda Cabrera
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Life Supporting Technol LifeSTech, ETSI Telecomunicac - Autor o Coautor

Resumen

Digital transformation has a great effect on industries but also in the perception of their products with high consequences on society as a whole, as driver for innovation. However, there are still many barriers to the adoption of digital technologies, especially in small and medium-sized enterprises (SMEs). In the present study we propose a new software component that facilitates the adoption of industrial reference architectures (RAs) based on the semantic interoperability concept. Among these RAs, FIWARE has become a key enabler for flexible and resource effective digitalisation of shop floor processes. The proposed software component aims to enable full interoperability between these more widely used technologies and industrial standards and protocols such as OPC UA. As a result, a flexible, open, and adaptable implementation assists the automatic translation of messages from different standards enabling semantic interoperability of shop floor processes. The component aims to enable industrial SMEs to bring current barriers to digitalisation towards a more human-centred, resilient, and sustainable industry and society.
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Palabras clave

Data fusionFiwareIndustry, innovation and infrastructureOpc uaSensor networkSupport systems

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 50/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • Open Alex: 11
  • WoS: 6
  • Scopus: 9
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 19.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 18 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/90703/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 64
  • Descargas: 45
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 9 - Industry, innovation and infrastructure, con una probabilidad del 69% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CARVAJAL FLORES, DIEGO FRANCISCO) y Último Autor (Umpierrez, MFC).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CARVAJAL FLORES, DIEGO FRANCISCO.

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Objetivos del proyecto

El presente estudio persigue los siguientes objetivos: analizar las barreras existentes para la adopción de tecnologías digitales en pymes industriales; proponer un componente software adaptable que facilite la adopción de arquitecturas de referencia industriales basadas en la interoperabilidad semántica; evaluar la capacidad del componente para asegurar la interoperabilidad total entre tecnologías como FIWARE y estándares industriales como OPC UA; desarrollar una implementación flexible y abierta que permita la traducción automática de mensajes entre diferentes estándares; y promover una digitalización industrial más centrada en el ser humano, resiliente y sostenible para pymes y la sociedad en general.
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Resultados más relevantes

Los resultados más relevantes del estudio evidencian avances significativos en la digitalización industrial mediante la propuesta de un componente software adaptable. En primer lugar, se desarrolló un componente que facilita la adopción de arquitecturas de referencia industriales basadas en la interoperabilidad semántica. En segundo lugar, se logró la interoperabilidad completa entre tecnologías ampliamente usadas, como FIWARE, y estándares industriales como OPC UA. En tercer lugar, la implementación flexible y abierta permite la traducción automática de mensajes entre diferentes estándares, mejorando la interoperabilidad semántica de los procesos en planta. Finalmente, el componente contribuye a superar barreras en la digitalización de pymes industriales, promoviendo una industria más centrada en el ser humano, resiliente y sostenible.
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