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Investigadores/as Institucionales

Raimundo, JAutor (correspondencia)Medina, SlcAutor o CoautorDe Mata, JaAutor o CoautorHerrero-Tejedor, TrAutor o Coautor

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11 de abril de 2024
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Artículo
Sí

Deep Learning Enhanced Multisensor Data Fusion for Building Assessment Using Multispectral Voxels and Self-Organizing Maps

Publicado en: HERITAGE (BASEL). 7 (2): 1043-1073 - 2024-02-01 7(2), DOI: 10.3390/heritage7020051

Autores:

Raimundo, J; Medina, SLC; de Mata, JA; Herrero-Tejedor, TR; Priego-de-los-Santos, E
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Agroforestal, Campus Ciudad Univ,Av Puerta Hierro,N 2-4 - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Escuela Tecn Super Ingn Topog Geodesia & Cartog, Dept Ingn Topog & Cartog, Campus Sur,A-3,Km 7 - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Cartog Engn Geodesy & Photogrammetry, Cami Vera S-N - Autor o Coautor
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Resumen

Efforts in the domain of building studies involve the use of a diverse array of geomatic sensors, some providing invaluable information in the form of three-dimensional point clouds and associated registered properties. However, managing the vast amounts of data generated by these sensors presents significant challenges. To ensure the effective use of multisensor data in the context of cultural heritage preservation, it is imperative that multisensor data fusion methods be designed in such a way as to facilitate informed decision-making by curators and stakeholders. We propose a novel approach to multisensor data fusion using multispectral voxels, which enable the application of deep learning algorithms as the self-organizing maps to identify and exploit the relationships between the different sensor data. Our results indicate that this approach provides a comprehensive view of the building structure and its potential pathologies, and holds great promise for revolutionizing the study of historical buildings and their potential applications in the field of cultural heritage preservation.
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Palabras clave

BuildingCultural heritageCultural-heritageData fusionImagesModelMultisensorMultispectralPoint cloudVoxel

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista HERITAGE (BASEL) debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Conservation. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-03:

  • WoS: 4
  • Scopus: 5
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-03:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 11 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/90658/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 80
    • Descargas: 68
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (RAIMUNDO VALDECANTOS, ANTONIO JAVIER) .

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido RAIMUNDO VALDECANTOS, ANTONIO JAVIER.

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