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Velasco, JgaAutor o CoautorSanchez, JiyAutor o Coautor

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11 de abril de 2024
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Artículo
Sí

Assessing the Genotype-by-Environment GxE Interaction in Desi Chickpea via the Bayesian Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Model

Publicado en: Agriculture (Switzerland). 14 (2): 215- - 2024-02-01 14(2), DOI: 10.3390/agriculture14020215

Autores:

Din, A; Gul, R; Khan, H; Velasco, JGA; Persa, R; Sánchez, JIY; Jarquin, D
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Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Dept Biotechnol Plant Biol - Autor o Coautor
Univ Agr, Dept Climate Change Sci - Autor o Coautor
Univ Agr, Dept Plant Breeding & Genet - Autor o Coautor
Univ Florida, Dept Agron - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

Chickpea is the second most important legume crop in pulses, and its performance is greatly influenced by environmental factors inducing a change in the response patterns, complicating the selection of the best cultivar(s). The genotype-by-environment (GxE) patterns of a chickpea dataset (yield and days to emergence DTE) of 36 lines evaluated in 12 environments in Pakistan were assessed in this study. The interaction patterns were evaluated using the Bayesian Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model. For yield, the 95% highest posterior density (HPD) regions showed that none of the genotypes (G) were found to be stable since these did not include the null point (0, 0), while for the environments, only E-8 and E-10 included the origin. In contrast, for DTE 11, genotypes included the null point being considered stable for this trait; however, none of the environments included the origin. These results suggest that considering both traits, the genotypes G2, G6, and G17 are the best genotypes across environments, while environments E-8 and E-10 were identified as favorable to all genotypes. Based on the obtained results, the abovementioned genotypes can be forwarded for further processing to be released as commercial varieties.
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Palabras clave

AmmiBayesian ammi modelChickpea breedingGenotype-by-environment (gxe)Genotype-by-environment (g×e)Interaction patternsStabilityYield

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Agriculture (Switzerland) debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 19/129, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Agronomy.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 2
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 13.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 13 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86476/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 112
  • Descargas: 28
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Pakistan; United States of America.

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