{rfName}
py

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Gomicia-Murcia, EnriqueAutor (correspondencia)Bordel Sanchez, BorjaAutor o Coautor

Compartir

21 de abril de 2024
Publicaciones
>
Conferencia Publicada
Sí

pyStudio: An Open-Source Machine Learning Platform

Publicado en: PROCEEDINGS OF THE 2023 IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SOCIAL NETWORKS ANALYSIS AND MINING, ASONAM 2023. 436-440 - 2023-01-01 (), DOI: 10.1145/3625007.3632288

Autores:

Gomicia-Murcia, E; Sánchez, BB; Souissi, R; AL-Qurishi, M
[+]

Afiliaciones

ELM Co, Res & Innovat, Riyadh, Saudi Arabia - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Informat Technol Dept, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Data analytics has emerged as a critical capability for businesses and organizations in the modern era. The abundance of data necessitates a deep understanding and the exploitation of its potential to gain insights into current and future scenarios. This paper introduces an integrated platform designed to streamline data acquisition, storage, management, processing, and visualization. The primary objective is to facilitate data analysis by offering a machine learning studio equipped with pre-built algorithms. Remarkably, this platform eliminates the need for coding, allowing users to effortlessly generate AI models. Furthermore [19], it provides a secure environment for sharing these models without compromising data privacy-a noteworthy contribution in the realm of federated learning (FL). The platform's significance lies in its ability to empower non-technical users to perform advanced tasks without requiring specialized expertise.
[+]

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 9 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85693/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 134
  • Descargas: 1
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Saudi Arabia.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GOMICIA MURCIA, ENRIQUE) y Último Autor (AL-Qurishi, Muhammad).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GOMICIA MURCIA, ENRIQUE.

[+]