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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Ibanez, Pablo CallejaAutor o Coautor

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2 de junio de 2024
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Artículo
Sí

Exploring named-entity recognition techniques for academic books

Publicado en: LEARNED PUBLISHING. 37 (3): - 2024-07-01 37(3), DOI: 10.1002/leap.1610

Autores:

Ibañez, PC; Giménez-Toledo, E
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Afiliaciones

Inst Language Literature & Anthropol ILLA, Spanish Natl Res Council CSIC, Interdisciplinary Themat Platform ES CIENCIA, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Artificial Intelligence Dept, Ontol Engn Grp, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Recent advances in the natural language processing (NLP) field have achieved impressive results in various tasks. However, NLP techniques are underrepresented in the analysis of Humanities and Social Science texts and in languages other than English. In particular, academic books are a highly valuable source of information that has not been exploited by these techniques at all. The recognition of named entities (person names, organizations or locations) and their semantic annotation over books could enrich the visibility and discoverability of the information by users. This is an opportunity for academia and the academic publishing industry in which semantic search is a central task and now books can be queried by named entities of interest that are in their content. This work proposes a methodology to apply named-entity recognition to publish the results into an ontological semantic-web format. The work has been performed over a corpus of academic books provided by UNE (Uni & oacute;n de Editoriales Universitarias Espa & ntilde;olas, Union of Spanish University Presses). Results show an enrichment of the information extracted over the books and of the possibilities of querying them at the individual level but also within the whole set of books, increasing the possibilities for books to be discovered or retrieved beyond metadata.
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Palabras clave

Academic booksDiscoverabilityMultilingualismName entity recognition (ner)Onomastic indexOntologySemantic-weSemantic-web

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista LEARNED PUBLISHING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Library and Information Sciences.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 16.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 7 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86409/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 136
  • Descargas: 79
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Calleja Ibañez, Pablo) .

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Reconocimientos ligados al ítem

Financed by the European Union. NextGeneration EU. Margarita Salas Program (UP2021-035). Supported by CSIC Interdisciplinary Thematic Platform (PTI) Spanish as language of science (Espanol como lengua de comunicacion cientifica) (PTI-ES CIENCIA). Authors want to thank UNE for providing access to the corpus of books for experimental development.
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