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Monzon, AndresAutor o Coautor

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24 de junio de 2024
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Artículo

Navigating Passenger Satisfaction: A Structural Equation Modeling-Artificial Neural Network Approach to Intercity Bus Services

Publicado en: Sustainability. 16 (11): 4363- - 2024-06-01 16(11), DOI: 10.3390/su16114363

Autores:

Rahnama, S; Cortez, A; Monzon, A
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Afiliaciones

Univ Francisco Vitoria, Higher Polytech Sch, Pozuelo De Alarcon 28223, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Transport Res Ctr TRANSyT, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Zaragoza, Escuela Ingn & Arquitectura, Zaragoza 50018, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

The phenomenon of passenger satisfaction is an important issue for public transport services and transport companies. Clarifying the relationship between influencing attributes and passenger satisfaction significantly improves service satisfaction. This study examines passenger satisfaction with intercity buses and, in particular, the role of digital information channels (websites and mobile apps) in promoting sustainable travel choices on the Madrid-Bilbao route. This study analyzed data from 459 passengers to identify the key factors influencing the bus choice for intercity bus travel. Punctuality, safety, and ticket price are the most important determinants. We use a combined structural equation modeling (SEM) and artificial neural network (ANN) approach to capture the intricate relationships between service attributes and information channels. The results show that information channels, travel experience, and ticket prices significantly impact passenger satisfaction, which bus operators should improve. Also, inserting the SEM result as input for the ANN showed that ticket price is the most significant predictor of satisfaction, followed by information channels (84%) and travel experience (65%). This approach provides valuable insights for improving the passenger experience. This study emphasizes integrating digital transformation strategies into public transport systems to promote sustainable mobility goals.
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Palabras clave

Artificial neural networkBasque country [spain]BilbaoBizkaiaBus transportCommerceCommunity of madridCustomer satisfactionDeterminantsFactor analysisInformatioInformation systemIntercity bus servicesLoyaltyMadrid [spain]MethodologyMobilityPassenger satisfactionPublic transportQualityRoad pricingSem-anSem-annService qualitySpainTimeTransit serviceTransport

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sustainability debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Geography, Planning and Development.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 2
  • Scopus: 6
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 87.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 82 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/89788/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 98
  • Descargas: 19
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (MONZON DE CACERES, ANDRES).

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Reconocimientos ligados al ítem

The research had financial support from the Spanish Ministry of Science and Innovation(MCIN/AEI/10.13039/501100011033) through the project TrackBest-3S (RTC2019-007041-4).
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