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The research leading to these results has been funded by the European Union's Horizon 2020 Research and Innovation Programme through the AURORAL project, Grant Agreement No. 101016854; by the CYTED, Grant No. 520rt0011; by the Madrid Government (Comunidad de Madrid-Spain) under the Multiannual Agreement with the Universidad Politecnica de Madrid in the Excellence Programme for University Teaching Staff, in the context of the V PRICIT (Regional Programme of Research and Technological Innovation) ; and by UNED funding for open access publishing.

Análisis de autorías institucional

González-Gerpe, SalvadorAutor o CoautorCastillo-Cara, ManuelAutor (correspondencia)Cimmino, AndreaAutor o CoautorGarcía-Castro, RaúlAutor o Coautor

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24 de junio de 2024
Publicaciones
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Artículo
Hybrid Gold

From cloud and fog computing to federated-fog computing: A comparative analysis of computational resources in real-time IoT applications based on semantic interoperability

Publicado en:Future Generation Computer Systems-The International Journal Of Escience. 159 134-150 - 2024-10-01 159(), DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2024.05.001

Autores: Huaranga-Junco, Edgar; Gonzalez-Gerpe, Salvador; Castillo-Cara, Manuel; Cimmino, Andrea; Garcia-Castro, Raul

Afiliaciones

Univ Lima, Lima, Peru - Autor o Coautor
Univ Nacl Educ Distancia, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

In contemporary computing paradigms, the evolution from cloud computing to fog computing and the recent emergence of federated-fog computing have introduced new challenges pertaining to semantic interoperability, particularly in the context of real-time applications. Fog computing, by shifting computational processes closer to the network edge at the local area network level, aims to mitigate latency and enhance efficiency by minimising data transfers to the cloud. Building upon this, federated-fog computing extends the paradigm by distributing computing resources across diverse organisations and locations, while maintaining centralised management and control. This research article addresses the inherent problematics in achieving semantic interoperability within the evolving architectures of cloud computing, fog computing, and federated-fog computing. Experimental investigations are conducted on a diverse node-based testbed, simulating various enduser devices, to emphasise the critical role of semantic interoperability in facilitating seamless data exchange and integration. Furthermore, the efficacy of federated-fog computing is rigorously evaluated in comparison to traditional fog and cloud computing frameworks. Specifically, the assessment focuses on critical factors such as latency time and computational resource utilisation while processing real-time data streams generated by Internet of Things (IoT) devices. The findings of this study underscore the advantages of federated-fog computing over conventional cloud and fog computing paradigms, particularly in the realm of real-time IoT applications demanding high performance (lowering CPU usage to 20%) and low latency (with picks up to 300ms). The research contributes valuable insights into the optimisation of processing architectures for contemporary computing paradigms, offering implications for the advancement of semantic interoperability in the context of emerging federated-fog computing for IoT applications.

Palabras clave

Data federatioData federationFederated-fog computingFog computingInternetIot architecturesPerformance evaluationSemantic interoperabilityThing

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Future Generation Computer Systems-The International Journal Of Escience debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 14/144, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

2025-07-07:

  • WoS: 7
  • Scopus: 11

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-07:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 78 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Peru.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (GARCIA CASTRO, RAUL).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CASTILLO CARA, JOSE MANUEL.