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Investigadores/as Institucionales

Marino, Oscar AAutor o CoautorFerrer, EstebanAutor (correspondencia)

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4 de agosto de 2024
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Conferencia Publicada
Sí

Accelerating high order discontinuous Galerkin solvers using neural networks: Wall bounded flows

Publicado en: Journal of Physics: Conference Series. 2753 (1): 012023- - 2024-01-01 2753(1), DOI: 10.1088/1742-6596/2753/1/012023

Autores:

Mariño, OA; Mayoral, D; Juanicotena, A; de Lara, FM; Ferrer, E
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ctr Comp Simulat, Campus Montegancedo, Boadilla Del Monte 28660, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSIAE UPM Sch Aeronaut, Plaza Cardenal Cisneros 3, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

High order solvers are accurate but computationally expensive as they require small time steps to advance the solution in time. In this work we include a corrective forcing to a low order solution to improve the accuracy while advancing in time with larger time steps, and achieve fast computations. The work uses a discontinuous Galerkin framework, where the polynomial order, inside each mesh element, can be varied to provide low or high accuracy. The corrective forcing is included for each high order Gauss nodal point in the mesh. This work is a continuation of [1, 2], where we extend the methodology to wall bounded flows. Namely, we adapt the methodology to a turbulent channel at Re-tau = 182. In this case, we use three neural networks to correct different regions of the flow, which are distinguished by their y+ distance to the wall. The methodology is able to correct the low resolution simulation to attain flow statistics that are comparable to high order simulations. We include comparisons for the mean, Reynolds stresses and shear stress on the wall. We achieve good predictions using the corrected low order solution, in mean velocity and its corresponded fluctuations, as well as the shear stress on the wall.
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Palabras clave

Channel flowDiscontinuous galerkinFast computationForcingsGalerkin methodsHigh-orderHigher-orderLow orderMesh generationNeural-networksPolynomial orderingsReynolds numberShear flowShear stressTime stepWall bounded flowsWall flow

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal of Physics: Conference Series, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Physics and Astronomy (Miscellaneous), le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/91454/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 42
  • Descargas: 68
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MARIÑO SANCHEZ, OSCAR ANDRES) y Último Autor (FERRER VACCAREZZA, ESTEBAN).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido FERRER VACCAREZZA, ESTEBAN.

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Reconocimientos ligados al ítem

OM and EF would like to thank the support of Agencia Estatal de Investigacion (for the grant "Europa Excelencia 2022" Proyecto EUR2022-134041/AEI/10.13039/501100011033) and the Mecanismo de Recuperacion y Resiliencia de la Union Europea. EF knowledges the help of the Comunidad de Madrid and Universidad Politecnica de Madrid for the Young Investigators award: APOYO-JOVENES-21-53NYUB-19-RRX1A0. This research has received funding from the European Commission through the H2020-MSCA-ITN-209 project zEPHYR (grant agreement No 860101) and the European Union (ERC, Off-coustics, project number 101086075). Views and opinions expressed here are those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them. This work was performer in part during the Fifth Madrid Summer Workshop, funded by the European Research Council under the Caust grant ERCAdG-101018287. Finally, all authors gratefully acknowledge the Universidad Politecnica de Madrid (www.upm.es) for providing computing resources on Magerit Supercomputer.
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