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Martin, DiegoAutor o Coautor

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11 de agosto de 2024
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Sí

Quantum Chimp Optimization Algorithm: A Novel Integration of Quantum Mechanics Into the Chimp Optimization Framework for Enhanced Performance

Publicado en: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. 14 (4): 321-359 - 2024-07-01 14(4), DOI: 10.2478/jaiscr-2024-0018

Autores:

Yu, M; Khishe, M; Qian, LR; Martín, D; Abualigah, L; Ghazal, TM
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Afiliaciones

Al Al Bayt Univ, Comp Sci Dept, Mafraq 25113, Jordan - Autor o Coautor
Anshan Normal Univ, Sch Artificial Intelligence, Anshan 114056, Peoples R China - Autor o Coautor
Appl Sci Private Univ, Appl Sci Res Ctr, Amman 11937, Jordan - Autor o Coautor
Arizona State Univ, Sch Comp & Augmented Intelligence, Tempe, AZ 85281 USA - Autor o Coautor
Chitkara Univ, Ctr Res Impact & Outcome, Rajpura, Punjab, India - Autor o Coautor
Imam Khomeini Naval Sci Univ Nowshahr, Dept Elect Engn, Nowshahr, Iran - Autor o Coautor
Jadara Univ, Jadara Res Ctr, Irbid 21110, Jordan - Autor o Coautor
Middle East Univ, MEU Res Unit, Amman 11831, Jordan - Autor o Coautor
Univ Kebangsaan Malaysia, UKM, Fac Informat Sci & Technol, Ctr Cyber Secur, Bangi 43600, Selangor, Malaysia - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Telecomunicac, Ave Complutense 30, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Yuan Ze Univ, Innovat Ctr Artificial Intelligence Applicat, Taoyuan, Taiwan - Autor o Coautor
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Resumen

This research introduces the Quantum Chimp Optimization Algorithm (QChOA), a pioneering methodology that integrates quantum mechanics principles into the Chimp Optimization Algorithm (ChOA). By incorporating non-linearity and uncertainty, the QChOA significantly improves the ChOA's exploration and exploitation capabilities. A distinctive feature of the QChOA is its ability to displace a 'chimp,' representing a potential solution, leading to heightened fitness levels compared to the current top search agent. Our comprehensive evaluation includes twenty- nine standard optimization test functions, thirty CEC-BC functions, the CEC06 test suite, ten real-world engineering challenges, and the IEEE CEC 2022 competition's dynamic optimization problems. Comparative analyses involve four ChOA variants, three leading quantum-behaved algorithms, three state-ofthe-art algorithms, and eighteen benchmarks. Employing three non-parametric statistical tests (Wilcoxon rank-sum, Holm-Bonferroni, and Friedman average rank tests), results show that the QChOA outperforms counterparts in 51 out of 70 scenarios, exhibiting performance on par with SHADE and CMA-ES, and statistical equivalence to jDE100 and DISHchain1e+12. The study underscores the QChOA's reliability and adaptability, positioning it as a valuable technique for diverse and intricate optimization challenges in the field.
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Palabras clave

Chimp optimization algorithmEngineering applicationQuantum optimizatioQuantum optimizationStatistical analysis

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Vision and Pattern Recognition. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 11
  • Scopus: 13
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 25 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: China; India; Iran; Jordan; Malaysia; Taiwan; United States of America.

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