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Móstoles R.Autor o CoautorMóstoles, RobertoAutor o CoautorAraque, OscarAutor o CoautorIglesias, Carlos AAutor (correspondencia)

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18 de agosto de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Using Enhanced Representations to Predict Medical Procedures from Clinician Notes

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 14 (15): 6431- - 2024-08-01 14(15), DOI: 10.3390/app14156431

Autores:

Mostoles, R; Araque, O; Iglesias, CA
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Intelligent Syst Grp, ETSI Telecomunicac, Avda Complutense 30, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Nowadays, most health professionals use electronic health records to keep track of patients. To properly use and share these data, the community has relied on medical classification standards to represent patient information. However, the coding process is tedious and time-consuming, often limiting its application. This paper proposes a novel feature representation method that considers the distinction between diagnoses and procedure codes, and applies this to the task of medical procedure code prediction. Diagnosis codes are combined with text annotations, and the result is then used as input to a downstream procedure code prediction task. Various diagnosis code representations are considered by exploiting a code hierarchy. Furthermore, different text representation strategies are also used, including embeddings from language models. Finally, the method was evaluated using the MIMIC-III database. Our experiments showed improved performance in procedure code prediction when exploiting the diagnosis codes, outperforming state-of-the-art models.
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Palabras clave

BertCareClassificationCodeDeep learningDiagnosisEhrEmbeddingEmbeddingsEmpirical-evaluationHealthcareIcd predictionNlp

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 50/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 10 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/89492/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 118
    • Descargas: 77
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MOSTOLES RODRIGUEZ, ROBERTO) y Último Autor (IGLESIAS FERNANDEZ, CARLOS ANGEL).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido IGLESIAS FERNANDEZ, CARLOS ANGEL.

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    Reconocimientos ligados al ítem

    This research was partially funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation through the MIRATAR project (TED2021-132149B-C42) and by the European Union with NextGeneration EU funds.
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