{rfName}
Us

Indexado en

APC

1 876,00 Euros
IEEE
Transformative agreement with library

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

12

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Gonzalez, Ana Belen RodriguezAutor o CoautorDiaz, Juan Jose VinagreAutor (correspondencia)Wilby, Mark RichardAutor o Coautor

Compartir

15 de septiembre de 2024
Publicaciones
>
Artículo
Sí

Using App Usage Data From Mobile Devices to Improve Activity-Based Travel Demand Models

Publicado en: IEEE Transactions on Big Data. 10 (5): 633-643 - 2024-10-01 10(5), DOI: 10.1109/TBDATA.2024.3366088

Autores:

Gonzalez, ABR; Burrieza-Galan, J; Diaz, JJV; de Castro, IP; Wilby, MR; Cantu-Ros, OG
[+]

Afiliaciones

NOMMON, Pl Carlos Trias Bertran, Madrid 28020, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Math Appl Informat & Commun Technol, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

In the last years we have seen several studies showing the potential of mobile network data to reconstruct activity and mobility patterns of the population. These data sources allow continuous monitoring of the population with a higher degree of spatial and temporal resolution and at a lower cost compared with traditional methods. However, for certain applications, the spatial resolution of these data sources is still not enough since it typically provides a spatial resolution of hundreds of meters in urban areas and of few kilometers in rural areas. In this article, we fill this gap by proposing a methodology that utilises GPS data from the usage of different applications in mobile devices. This approach improves the spatial precision in the location of activities, previously identified with the mobile network data.
[+]

Palabras clave

Application usage dataBig dataBig data analyticBig data analyticsCellular telephonesData analyticsDatabasesImage resolutionLocation of activitiesLocation of activityMobile handsetsMobile phone dataMobile phone datumMobile telecommunication systemsMonitoringNetwork dataPopulation statisticsSociologySoft sensorsStatisticsTravel demand modelsUsage dataWireless networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Transactions on Big Data debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 18/147, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 4
  • Scopus: 5
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 14 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86312/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 216
    • Descargas: 65
    [+]

    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Rodríguez Gonzalez, Ana Belén) .

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Vinagre Díaz, Juan José.

    [+]

    Reconocimientos ligados al ítem

    This work was supported in part by Comunidad de Madrid and in part by the European Regional Development Fund, under Grant S-2020/L3-736 (SHAPEMOV). Recommended for acceptance by X. Yang.
    [+]