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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Kheir-Eddine, OtmaniAutor o CoautorMateo-Gabin, AndresAutor o CoautorRubio, GonzaloAutor o CoautorFerrer, EstebanAutor o Coautor

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29 de septiembre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Accelerating high order discontinuous Galerkin solvers through a clustering-based viscous/turbulent-inviscid domain decomposition

Publicado en: ENGINEERING WITH COMPUTERS. 41 (2): 949-964 - 2025-04-01 41(2), DOI: 10.1007/s00366-024-02062-3

Autores:

Otmani, KE; Mateo-Gabín, A; Rubio, G; Ferrer, E
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ctr Computat Simulat, Campus Montegancedo, Madrid 28660, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Sch Aeronaut, ETSIAE, UPM, Plaza Cardenal Cisneros 3, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

We explore the unsupervised clustering technique introduced in Otmani et al. (Phys Fluids 35:027112, 2023) to identify viscous/turbulent from inviscid regions in incompressible flows. The separation of regions allows solving the Navier-Stokes equations including Large Eddy Simulation closure models only in the viscous/turbulent ones, while solving the Euler equations in the remaining of the computational domain. By solving different sets of equations, the computational cost is significantly reduced. This coupling strategy is implemented within a discontinuous Galerkin numerical framework, which allows discontinuous solutions (i.e., different sets of equations) in neighboring elements that interact through numerical fluxes. The proposed strategy maintains the same accuracy at lower cost, when compared to solving the full Navier-Stokes equations throughout the entire domain. Validation of this approach is conducted across diverse flow regimes, spanning from unsteady laminar flows to unsteady turbulent flows, including an airfoil section at Reynolds numbers Re=10(3) and 10(4) and large angles of attack, and the flow past a wind turbine, modelled using actuator lines. The computational cost is reduced by 25% and 29% for the unsteady turbulent flow around an airfoil section and the flow past the wind turbine, respectively. In addition, to further accelerate the simulations, we combine the proposed decoupling with local P-adaptation, as proposed in Tlales et al. (Eng Comput, 2024). When doing so, we reduce the computational cost by 41% and 45% for the flow around the airfoil section and the flow past the wind turbine, respectively.
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Palabras clave

Adaptation strategiesAirfoiAirfoil sectionComputational costsComputational fluid dynamicsComputational fluid mechanicsDiscontinuous galerkinElastohydrodynamicsEuler equationsGalerkin methodsIncompressible flowLaminar flowLarge eddy simulationLarge eddy simulationsLarge-eddy simulationsMachine learningMachine-learningNaca0012Navier stokes equationsNavier-stokes equationP-adaptationReynolds equationReynolds numberTurbulenceTurbulent flowUnsteady flowUnsupervised clusteringWind turbinWind turbineWind turbines

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista ENGINEERING WITH COMPUTERS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 30/182, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Mechanical.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 2.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86486/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 110
  • Descargas: 46
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (KHEIR-EDDINE, OTMANI) y Último Autor (FERRER VACCAREZZA, ESTEBAN).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Otmani, Kheir-eddine.

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Reconocimientos ligados al ítem

Kheir-Eddine Otmani aknowledges the Grant 072 Bis/PG/Espagne/2020-2021 of Ministere de l'Enseignement Superieur et de la Recherche Scientifique, Republique Algerienne Democratique et Populaire. Gonzalo Rubio and Esteban Ferrer acknowledge the funding received by the Grant DeepCFD (Project No. PID2022-137899OB-I00) funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033 and by ERDF, EU. Esteban Ferrer would like to thank the support of Agencia Estatal de Investigacion (for the grant "Europa Excelencia 2022" Proyecto EUR2022-134041/AEI/10.13039/501100011033) y del Mecanismo de Recuperacion y Resiliencia de la Union Europea. This research has been cofunded by the European Union (ERC, Off-coustics, project number 101086075). Views and opinions expressed are, however, those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them. Finally, all authors gratefully acknowledge the Universidad Politecnica de Madrid (www.upm.es) for providing computing resources on Magerit Supercomputer.
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