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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Cuadrado, FelixAutor o Coautor

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19 de noviembre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Insights and caveats from mining local and global temporal motifs in cryptocurrency transaction networks

Publicado en: Scientific Reports. 14 (1): 26569- - 2024-11-04 14(1), DOI: 10.1038/s41598-024-75348-7

Autores:

Arnold, NA; Zhong, PJ; Ba, CT; Steer, B; Mondragon, R; Cuadrado, F; Lambiotte, R; Clegg, RG
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Afiliaciones

Northeastern Univ London, Network Sci Inst, London E1W 1LP, England - Autor o Coautor
Pometry Ltd, 69 Wilson St, London EC2A 2BB, England - Autor o Coautor
Queen Mary Univ London, Sch Elect Engn & Comp Sci, London E1 4NS, England - Autor o Coautor
Univ Milan, Dept Comp Sci, Via Giovanni Celoria 18, I-20133 Milan, MI, Italy - Autor o Coautor
Univ Oxford, Math Inst, Oxford OX2 6GG, England - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Sch Telecommun Engn, Ave Complutense,30,Moncloa-Aravaca, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Distributed ledger technologies have opened up a wealth of fine-grained transaction data from cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum. This allows research into problems like anomaly detection, anti-money laundering, pattern mining and activity clustering (where data from traditional currencies is rarely available). The formalism of temporal networks offers a natural way of representing this data and offers access to a wealth of metrics and models. However, the large scale of the data presents a challenge using standard graph analysis techniques. We use temporal motifs to analyse two Bitcoin datasets and one NFT dataset, using sequences of three transactions and up to three users. We show that the commonly used technique of simply counting temporal motifs over all users and all time can give misleading conclusions. Here we also study the motifs contributed by each user and discover that the motif distribution is heavy-tailed and that the key players have diverse motif signatures. We study the motifs that occur in different time periods and find events and anomalous activity that cannot be seen just by a count on the whole dataset. Studying motif completion time reveals dynamics driven by human behaviour as well as algorithmic behaviour.
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Palabras clave

Peace, justice, and strong institutions

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Scientific Reports debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 25/136, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Multidisciplinary Sciences.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • Google Scholar: 3
  • WoS: 2
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 19.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 18 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87313/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 141
  • Descargas: 24
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 16 - Promover sociedades justas, pacíficas e inclusivas, con una probabilidad del 77% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy; United Kingdom.

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Reconocimientos ligados al ítem

We thank Chainalysis Inc. for providing two of the datasets used in this research. The work of Felix Cuadrado was supported by the HE CEDAR Project under Grant 101135577.
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